תובנות לניהול נתוני דרכים הוא מוצר לניתוח נתונים גיאו-מרחביים שמספק נתונים על עומסי תנועה במסלולים שהמשתמשים מגדירים. הנתונים האלה זמינים גם כאוספים תקופתיים לניתוח לטווח ארוך, וגם כעדכונים של אירועים כמעט בזמן אמת.
למה כדאי להשתמש בתובנות לניהול נתוני דרכים
בעזרת התובנות לניהול כבישים, אפשר להשתמש בנתוני כבישים כדי לפתח פתרונות לניהול רשתות כבישים, ולטפל באתגרים בתחום התחבורה והשירותים הציבוריים. הפתרונות האלה משפרים את הבטיחות בדרכים, את היעילות ואת הקיימות.
הנה כמה דוגמאות לשימוש בתובנות לניהול כבישים:
- פיתוח מערכות לזיהוי וצמצום של קטעי כביש בסיכון גבוה במטרה להפחית את מספר התאונות והפציעות בכבישים.
- תכנון כלים לניתוח דפוסי תנועה כדי לבצע אופטימיזציה של זרימת התנועה ברשת הכבישים, לצמצם עומסים ולקצר את זמני הנסיעה.
- פיתוח אפליקציות שמנתחות דפוסי תנועה כדי לזהות קורלציות עם פליטות של כלי רכב, ובכך תורמות לשיפור איכות האוויר ולתכנון עירוני בר-קיימא.
מה אפשר לעשות בעזרת תובנות לניהול נתוני דרכים?
אתם יכולים להשתמש ב-Roads Management Insights כדי לכלול את היכולות הבאות באפליקציות שלכם:
- יצירה, ניהול וניתוח של מערכי נתונים של מסלולים בהתאמה אישית: אפשר לצבור נתונים של מסלולים לאורך זמן באמצעות BigQuery.
- גישה לעדכונים על מצב הכבישים כמעט בזמן אמת: קבלת שידורים חיים של נתונים באמצעות Pub/Sub.
איך פועלות התובנות לניהול נתוני דרכים
התובנות לניהול כבישים מספקות נתוני כבישים באמצעות שילוב של Roads Selection API, BigQuery ו-Pub/Sub.
כדי להתחיל לאסוף נתוני כבישים, מגדירים מסלולים ספציפיים ושולחים אותם באמצעות Roads Selection API. ה-API הזה מקבל בקשות שמכילות קואורדינטות של קו רוחב וקו אורך שמציינות נקודות מוצא, יעדים ונקודות ביניים במסלול.
לאחר מכן ה-API מאמת את המסלולים שנשלחו לפי קריטריונים כמו סמכות שיפוט ושימושיות הכביש. אחרי האימות, ה-API מתחיל לשלוח עדכונים רציפים של נתוני הכבישים הבאים עבור המסלולים שנבחרו:
- משך הנסיעה: זמן הנסיעה המחושב במסלול. הנתונים האלה כוללים את משך הנסיעה עם התחשבות במצב התנועה, שמתבסס על תנאי התנועה הנוכחיים, ואת משך הנסיעה ללא התחשבות במצב התנועה.
- מרווחי קריאת מהירות: מדד צפיפות התנועה במסלול. הנתונים האלה מציינים אם כלי הרכב במסלול נוסעים במהירות רגילה בלי עיכובים בגלל עומסי תנועה, אם זוהתה האטה בגלל עומס תנועה בינוני או אם יש עיכובים משמעותיים בגלל עומסי תנועה.
גישה לערוצים
אתם יכולים לגשת לנתונים האלה בפרויקט בענן שלכם ב-Google Cloud דרך שני ערוצים עיקריים, בהתאם לחבילה שבחרתם:
| חבילה | משלוח | תדירות העדכון | פורמט | תועלת |
|---|---|---|---|---|
| היסודות | החלפת נתונים פרטיים ב-BigQuery Analytics Hub | משך הנסיעות מתעדכן כל 10 דקות. הנתונים מתעדכנים בפרויקט BigQuery בהשהיה של שעתיים | טבלת BigQuery | הכי מתאים לתכנון לטווח ארוך, לניתוח היסטורי ולביקורת של ביצועי המסלול |
| פעולות בזמן אמת | עדכונים בתדירות גבוהה מסופקים דרך נושא ייעודי ב-Cloud Pub/Sub, עם נתונים שמצטברים בטבלאות BigQuery (הנתונים מאוכלסים בפרויקט BigQuery עם עיכוב של שעתיים) | משך הנסיעה ומרווחי הקריאה המהירה (SRI) מתעדכנים כל 2 דקות | פורמט Protobuf מובנה לעיבוד עם זמן אחזור קצר | פעולות בזמן אמת והפניה דינמית |
משאבים
בטבלה הבאה מסוכמים המשאבים הזמינים דרך תובנות לניהול נתוני דרכים, יחד עם הנתונים שהיא מחזירה.
| מקורות נתונים | תיאור |
|---|---|
| Roads Selection API | נקודות קצה של API כמו create, batchCreate, get, delete ו-list, כדי להגדיר ולנהל פלחים לאיסוף נתונים. |
| טבלאות נתונים ב-BigQuery | מערך נתונים שמתעדכן כל הזמן עם מידע על כבישים, שאפשר לגשת אליו דרך Analytics Hub. |
| נושא Cloud Pub/Sub | שירות הודעות שמספק עדכוני תנועה כמעט בזמן אמת לגבי מסלולים שנרשמתם אליהם. |
איך משתמשים בתובנות לניהול נתוני דרכים
| 1 | תהליך ההגדרה | מתחילים עם הגדרת הפרויקט ופועלים לפי ההוראות. |
| 2 | יצירת מסלולים | משתמשים ב-Roads Selection API כדי ליצור ולשלוח את המסלולים הספציפיים שמהם רוצים לאסוף נתונים. איך יוצרים מסלולים נבחרים |
| 3 | גישה לנתונים |
אפשר לגשת לנתוני דרכי גישה דרך הערוצים הבאים: חבילת Foundations:
|