Roads Management Insights 概览

Roads Management Insights 是一种地理空间分析产品，可提供用户定义的路线的路况拥堵数据。这些数据既可以作为定期收集的数据进行长期分析，也可以作为近乎实时的数据流进行事件更新。

为什么要使用 Roads Management Insights？

借助 Roads Management Insights，您可以使用道路数据开发用于管理路网的解决方案，并解决交通运输和公共事业方面的挑战。这些解决方案可提高道路安全性、效率和可持续性。

以下是 Roads Management Insights 的一些使用示例：

• 开发系统以识别和缓解高风险路段 ，旨在减少道路交通事故和伤亡。
• 设计交通模式分析 工具，以优化路网流量、减少拥堵并缩短出行时间。
• 构建应用来分析交通模式，以识别 与车辆排放的相关性，从而有助于改善空气质量 和实现可持续的城市规划。

Roads Management Insights 的用途

您可以使用 Roads Management Insights 在应用中添加以下功能：

• 创建、管理和分析自定义路线数据集 ：使用 BigQuery 随时间积累路线数据。
• 访问近乎实时的路况更新 ：使用 Pub/Sub 接收实时数据流。

Roads Management Insights 的工作原理

Roads Management Insights 通过集成 Roads Selection API、BigQuery 和 Pub/Sub 来提供道路数据。

使用 Roads Selection API，通过定义和提交特定路线来开始收集道路数据。此 API 接受包含经纬度坐标的请求，这些坐标用于指定路线的出发地、终点和中间航点。

然后，API 会根据管辖范围和道路实用性等条件验证提交的路线。验证通过后，API 会开始为所选路线发送以下道路数据的持续更新：

• 行程时长 ：路线的计算行程时间。这包括考虑当前路况的交通感知时长，以及不考虑路况的静态时长。
• 速度读取间隔 ：路线上的交通密度指标。此数据表示路线上的车辆是否以正常速度行驶且没有交通延误，是否检测到交通量中等且行驶缓慢，或者是否存在严重的交通延误。

访问渠道

您可以根据所选软件包，通过以下两个主要渠道在 Google Cloud 项目中访问此数据：

软件包	传送	更新频率	格式	实用工具
基础知识	BigQuery Analytics Hub 中的私有数据交换	出行时长每 10 分钟更新一次。数据会在 BigQuery 项目中填充 ，延迟时间为 2 小时	BigQuery 表	最适合长期规划、历史分析和审核路线效果
实时运营	通过专用的 Cloud Pub/Sub 主题提供高频率更新，数据会积累在 BigQuery 表中（数据会在 BigQuery 项目中填充 ，延迟时间为 2 小时）	出行时长和速度读取间隔 (SRI) 每 2 分钟更新一次	结构化 Protobuf 格式，用于低延迟处理	实时运营和动态重新路由

资源

下表总结了可通过 Roads Management Insights 获得的资源及其返回的数据。

数据资源	说明
Roads Selection API	API 端点，例如 create、batchCreate、 get、delete、list，用于定义和 管理数据收集的路段。
BigQuery 数据表	可通过 Analytics Hub 访问的道路信息数据集，会持续更新。
Cloud Pub/Sub 主题	一种通讯服务，可为订阅的路线提供近乎实时的路况更新。

如何使用 Roads Management Insights

1	设置	首先设置项目，然后按照后续说明操作。
2	创建路线	使用 Roads Selection API 创建和提交特定路线，以从中收集数据。 请参阅创建所选路线。
3	访问您的数据	通过以下渠道访问道路数据： 基础知识软件包： 在 BigQuery 中访问预选路线的累计速度间隔和行程时长道路数据 。请参阅 BigQuery 中的累计道路数据。 实时运营软件包： 通过 Pub/Sub 访问和订阅所选路线的近乎实时的速度读取间隔 和时长数据。请参阅 Pub/Sub 中的实时道路数据。