Os insights sobre dinâmica da população (PDI, na sigla em inglês) oferecem um panorama detalhado e específico de um local sobre como as populações interagem com o ambiente ao redor. Ele captura essa relação complexa em um conjunto de dados de incorporações que pode ser integrado aos seus modelos geoespaciais e preditivos atuais.
As incorporações de PDI são geradas pelo modelo proprietário do Google, treinado em um conjunto de dados geoindexados de informações agregadas avançadas das tendências da Pesquisa Google e dos padrões de movimentação, pontos de interesse, dados de clima e qualidade do ar do Google Maps. Fornecido como um conjunto de dados de incorporações de 330 dimensões no BigQuery, o PDI permite que as organizações entendam o "DNA" de qualquer local, preencham lacunas de dados críticas e modelem interações entre humanos e o ambiente globalmente com precisão sem precedentes e sem engenharia de recursos manual. Esses embeddings garantem a privacidade e permitem análises e previsões espaciais detalhadas para aplicativos que vão da saúde pública à modelagem socioeconômica.
Sobre os embeddings de PDI
As incorporações de dinâmica populacional são geradas usando um modelo de aprendizado de máquina criado para essa finalidade, treinado em um conjunto avançado de recursos e convertido em uma representação vetorial condensada. Esses embeddings são treinados em:
- Tendências de pesquisa agregadas: capturam os padrões de pesquisa mais populares e representativos de um local para informar sobre o comportamento e os interesses humanos.
- Ponto de interesse agregado do Maps: captura os tipos de empresas, estabelecimentos e pontos de referência presentes.
- Movimento agregado: captura padrões de visitação de pedestres para indicar a densidade e a frequência da presença humana.
- Clima e qualidade do ar agregados: captura as estatísticas e os padrões de clima e qualidade do ar.
Esses recursos são agregados no nível 12 da célula S2 para gerar incorporações localizadas e sensíveis ao contexto que preservam a privacidade.