Population Dynamics Insights (PDI) memberikan ringkasan yang kaya dan spesifik lokasi tentang cara populasi berinteraksi dengan lingkungan sekitarnya. PDI menangkap hubungan yang kompleks ini dalam set data embedding yang dapat diintegrasikan ke dalam model geospatial dan prediktif yang ada.
Embedding PDI dihasilkan oleh model eksklusif Google yang dilatih pada set data berindeks geografis yang berisi informasi gabungan yang kaya dari tren Google Penelusuran, dan pola kunjungan kesibukan Google Maps, lokasi menarik, data cuaca dan kualitas udara. Disampaikan sebagai set data embedding 330 dimensi di BigQuery, PDI memungkinkan organisasi memahami "DNA" lokasi mana pun, mengisi kesenjangan data penting, dan memodelkan interaksi manusia-lingkungan secara global dengan presisi yang belum pernah ada sebelumnya dan tanpa rekayasa fitur manual. Embedding ini memastikan privasi sekaligus memungkinkan analisis dan prediksi spasial yang mendetail untuk aplikasi mulai dari kesehatan masyarakat hingga pemodelan sosial ekonomi.
Tentang embedding PDI
Embedding dinamika populasi dihasilkan menggunakan model machine learning yang dibuat khusus, dilatih pada serangkaian fitur yang kaya, dan dikonversi menjadi representasi vektor ringkas. Embedding ini dilatih pada:
- Tren Penelusuran Gabungan: Menangkap pola penelusuran yang paling populer dan representatif untuk suatu lokasi guna menginformasikan perilaku dan minat manusia.
- Lokasi Menarik Google Maps Gabungan: Menangkap jenis bisnis, tempat, dan landmark yang ada.
- Kesibukan Gabungan: Menangkap pola kunjungan lalu lintas pejalan kaki untuk menunjukkan kepadatan dan frekuensi kehadiran manusia.
- Cuaca dan Kualitas Udara Gabungan: Menangkap statistik dan pola cuaca serta kualitas udara.
Fitur-fitur ini diagregasi di tingkat sel S2 12 untuk menghasilkan embedding yang dilokalkan dan sadar konteks yang menjaga privasi.