Insights sur la dynamique démographique (PDI, Population Dynamics Insights) fournit un aperçu riche et spécifique à un lieu de la façon dont les populations interagissent avec leur environnement. Il capture cette relation complexe dans un ensemble de données d'embeddings qui peut être intégré à vos modèles géospatiaux et prédictifs existants.
Les embeddings PDI sont générés par le modèle propriétaire de Google, entraîné sur un ensemble de données géo-indexées contenant des informations agrégées riches provenant des tendances de recherche Google, des schémas de fréquentation de Google Maps, des points d'intérêt, des données météorologiques et de qualité de l'air. Fourni sous forme d'ensemble de données d'embeddings à 330 dimensions dans BigQuery, PDI permet aux organisations de comprendre l'"ADN" de n'importe quel lieu, de combler les lacunes critiques en matière de données et de modéliser les interactions entre l'homme et l'environnement à l'échelle mondiale avec une précision sans précédent et sans ingénierie manuelle des fonctionnalités. Ces embeddings garantissent la confidentialité tout en permettant une analyse spatiale et une prédiction nuancées pour des applications allant de la santé publique à la modélisation socio-économique.
À propos des embeddings PDI
Les embeddings de la dynamique démographique sont générés à l'aide d'un modèle de machine learning spécialement conçu, entraîné sur un ensemble riche de fonctionnalités et converti en une représentation vectorielle condensée. Ces embeddings sont entraînés sur les éléments suivants :
- Tendances de recherche agrégées : capture les tendances de recherche les plus populaires et les plus représentatives pour un lieu afin d'informer sur le comportement et les centres d'intérêt des personnes.
- Points d'intérêt agrégés de Maps : capture les types d'entreprises, d'établissements et de monuments présents.
- Fréquentation agrégée : capture les schémas de fréquentation piétonne pour indiquer la densité et la fréquence de la présence humaine.
- Météo et qualité de l'air agrégées : capture les statistiques et les tendances météorologiques et de qualité de l'air.
Ces fonctionnalités sont agrégées au niveau de la cellule S2 12 pour générer des embeddings localisés et contextuels qui préservent la confidentialité.