نظرة عامة على "إحصاءات حول ديناميات السكان"

تقدّم إحصاءات حول ديناميات السكان (PDI) لقطة غنية ومحدّدة حسب الموقع الجغرافي لكيفية تفاعل السكان مع محيطهم. وتسجّل هذه العلاقة المعقّدة في مجموعة بيانات تضمينات يمكن دمجها في نماذجك الجغرافية المكانية والتنبؤية الحالية.

يتم إنشاء تضمينات PDI من خلال نموذج مملوك لشركة Google تم تدريبه على مجموعة بيانات جغرافية مفهرسة تتضمّن معلومات مجمّعة غنية من مؤشرات "بحث Google" وأنماط زيارات الأماكن المزدحمة ونقاط الاهتمام وبيانات الطقس وجودة الهواء في "خرائط Google". تتيح PDI للمؤسسات، من خلال توفيرها كمجموعة بيانات تضمينات ثلاثية الأبعاد في BigQuery، فهم "الخصائص الأساسية" لأي موقع جغرافي وملء فجوات البيانات المهمة ووضع نماذج لتفاعلات الإنسان مع البيئة على مستوى العالم بدقة غير مسبوقة وبدون الحاجة إلى هندسة الخصائص يدويًا. تضمن هذه التضمينات الخصوصية وتتيح إجراء تحليل مكاني دقيق ووضع تنبؤات لتطبيقات تتراوح بين الصحة العامة ووضع النماذج الاجتماعية والاقتصادية.

لمحة عن تضمينات PDI

يتم إنشاء تضمينات ديناميات السكان باستخدام نموذج تعلُّم آلة مصمّم لهذا الغرض، وتم تدريبه على مجموعة غنية من الميزات وتحويله إلى تمثيل متّجه مكثّف. تم تدريب هذه التضمينات على:

  • مؤشرات "بحث Google" المجمّعة: تسجّل أنماط البحث الأكثر شيوعًا وتمثيلاً لموقع جغرافي معيّن من أجل توجيه السلوك البشري والاهتمامات.
  • نقاط الاهتمام المجمّعة في "خرائط Google": تسجّل أنواع المؤسسات والمباني والمعالم المتوفرة.
  • مدى الازدحام المجمّع: يسجّل أنماط زيارات عدد الزيارات إلى المتجر للإشارة إلى كثافة الوجود البشري وعدد مرّاته.
  • الطقس وجودة الهواء المجمّعان: يسجّلان إحصاءات وأنماط الطقس وجودة الهواء.

يتم تجميع هذه الميزات على مستوى الخلية 12 في نظام S2 لإنشاء تضمينات محلية تراعي السياق وتحافظ على الخصوصية.