نظرة عامة على "إحصاءات حول ديناميات السكان"

تقدّم "إحصاءات حول ديناميات السكان" (PDI) لقطة غنية خاصة بموقع جغرافي معيّن حول كيفية تفاعل السكان مع محيطهم. وتلتقط هذه العلاقة المعقّدة في مجموعة بيانات تضمّ تمثيلات متّجهة يمكن دمجها في نماذجك الحالية الخاصة بالتوقّعات والمساحة الجغرافية.

يتم إنشاء تضمينات بيانات الموقع الجغرافي باستخدام نموذج خاص من Google تم تدريبه على مجموعة بيانات مفهرسة جغرافيًا تتضمّن معلومات مجمّعة غنية من مؤشرات Google Search، وأنماط الزيارات في "خرائط Google"، ونقاط الاهتمام، وبيانات الطقس وجودة الهواء. تتوفّر PDI كمجموعة بيانات تضم 330 بُعدًا من عمليات التضمين في BigQuery، وتتيح للمؤسسات فهم "التركيبة" لأي موقع جغرافي، وملء فجوات البيانات المهمة، ونمذجة التفاعلات بين الإنسان والبيئة على مستوى العالم بدقة غير مسبوقة وبدون أي هندسة يدوية للميزات. تضمن هذه التضمينات الخصوصية مع إتاحة تحليل مكاني دقيق وتوقّع للتطبيقات التي تتراوح من الصحة العامة إلى النماذج الاجتماعية والاقتصادية.

لمحة عن تضمينات معلومات تحديد الهوية الشخصية

يتم إنشاء تضمينات ديناميكيات السكان باستخدام نموذج تعلّم آلي مصمّم خصيصًا لهذا الغرض، ويتم تدريبه على مجموعة غنية من الميزات وتحويله إلى تمثيل متجهي مكثّف. يتم تدريب هذه التضمينات على:

  • مؤشرات البحث المجمّعة: ترصد أنماط البحث الأكثر شيوعًا وتمثيلاً لموقع جغرافي معيّن من أجل تقديم معلومات حول السلوك البشري والاهتمامات.
  • نقاط الاهتمام المجمّعة على "خرائط Google": تسجّل أنواع الأنشطة التجارية والمؤسسات والمعالم المتوفرة.
  • مستوى الازدحام المجمّع: يرصد أنماط عدد الزيارات إلى المتجر للإشارة إلى الكثافة وعدد مرات التواجد البشري.
  • الطقس وجودة الهواء المجمّعة: يتم تسجيل إحصاءات وأنماط الطقس وجودة الهواء.

يتم تجميع هذه الميزات على مستوى خلية S2 12 لإنشاء تضمينات محلية تراعي السياق وتحافظ على الخصوصية.