ภาพรวมข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพลวัตของประชากร

ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพลวัตของประชากร (PDI) ให้ภาพรวมที่สมบูรณ์และเจาะจงสถานที่เกี่ยวกับวิธีที่ประชากรมีส่วนร่วมกับสภาพแวดล้อมรอบตัว โดยจะบันทึกความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนนี้ไว้ในชุดข้อมูลการฝังที่สามารถผสานรวมเข้ากับโมเดลเชิงพื้นที่และโมเดลการคาดการณ์ที่มีอยู่ได้

การฝัง PDI สร้างขึ้นโดยโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Google ซึ่งได้รับการฝึกในชุดข้อมูลที่จัดทำดัชนีตามภูมิศาสตร์ของข้อมูลแบบรวมที่สมบูรณ์จากเทรนด์การค้นหาของ Google Search, รูปแบบการเข้าชมตามปริมาณผู้เข้าใช้บริการของ Google Maps, จุดที่น่าสนใจ, ข้อมูลสภาพอากาศและคุณภาพอากาศ PDI แสดงเป็นชุดข้อมูลการฝัง 330 มิติใน BigQuery ช่วยให้องค์กรเข้าใจ "DNA" ของสถานที่ต่างๆ เติมช่องว่างข้อมูลที่สำคัญ และจำลองการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับสิ่งแวดล้อมทั่วโลกด้วยความแม่นยำอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อนและไม่ต้องใช้ Feature Engineering ด้วยตนเอง การฝังเหล่านี้ช่วยรับประกันความเป็นส่วนตัว พร้อมทั้งช่วยให้สามารถวิเคราะห์และคาดการณ์เชิงพื้นที่ที่ละเอียดอ่อนสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ ตั้งแต่ด้านสาธารณสุขไปจนถึงการสร้างโมเดลทางเศรษฐกิจและสังคม

เกี่ยวกับการฝัง PDI

การฝังไดนามิกของประชากรสร้างขึ้นโดยใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่สร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ ซึ่งได้รับการฝึกด้วยชุดฟีเจอร์ที่หลากหลายและแปลงเป็นการนําเสนอเวกเตอร์แบบย่อ การฝังเหล่านี้ได้รับการฝึกจากข้อมูลต่อไปนี้

  • เทรนด์การค้นหาแบบรวม: บันทึกรูปแบบการค้นหาที่ได้รับความนิยมและเป็นตัวแทนมากที่สุดสำหรับสถานที่หนึ่งๆ เพื่อให้ข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมและความสนใจของมนุษย์
  • จุดที่น่าสนใจที่รวบรวมจาก Maps: บันทึกประเภทธุรกิจ สถานประกอบการ และจุดสังเกตที่มีอยู่
  • ปริมาณผู้เข้าใช้บริการโดยรวม: บันทึกรูปแบบการเข้าชมหน้าร้านจริงเพื่อระบุความหนาแน่นและความถี่ของการปรากฏตัวของมนุษย์
  • สภาพอากาศและคุณภาพอากาศแบบรวม: บันทึกสถิติและรูปแบบของสภาพอากาศและคุณภาพอากาศ

ฟีเจอร์เหล่านี้จะรวมอยู่ที่ระดับ 12 ของเซลล์ S2 เพื่อสร้างการฝังที่คำนึงถึงบริบทและมีการแปลเป็นภาษาท้องถิ่นซึ่งรักษาความเป็นส่วนตัว

แม้ว่า PDI จะให้การฝังแมชชีนเลิร์นนิงที่บันทึกเทรนด์การค้นหาของ Google Search, สิ่งแวดล้อมที่มนุษย์สร้างขึ้นและรูปแบบกิจกรรมของมนุษย์ รวมถึงบริบทด้านสิ่งแวดล้อม (เช่น สภาพอากาศและคุณภาพอากาศ) แต่คุณอาจต้องใช้จำนวนจุดที่น่าสนใจ (POI) ที่แน่นอน ตำแหน่งของคู่แข่ง หรือความหนาแน่นของแบรนด์ด้วย หากต้องการจำลองความสัมพันธ์ระหว่างการแสดงตนเชิงพาณิชย์กับสภาพแวดล้อมในพื้นที่ใน BigQuery ให้จับคู่ PDI กับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่