Las estadísticas de dinámica de población (PDI) proporcionan una instantánea detallada y específica de la ubicación de cómo las poblaciones interactúan con su entorno. Captura esta relación compleja en un conjunto de datos de incorporaciones que se puede integrar en tus modelos predictivos y geoespaciales existentes.
Los embeddings de PDI se generan con el modelo de propiedad de Google entrenado con un conjunto de datos indexado geográficamente de información agregada enriquecida de las tendencias de búsqueda de Google, los patrones de visitas de nivel de actividad de Google Maps, los datos de lugares de interés, el clima y la calidad del aire. PDI, que se entrega como un conjunto de datos de incorporaciones de 330 dimensiones en BigQuery, permite que las organizaciones comprendan el "ADN" de cualquier ubicación, completen las brechas de datos críticas y modelen las interacciones entre los seres humanos y el entorno a nivel global con una precisión sin precedentes y sin ingeniería de atributos manual. Estos embeddings garantizan la privacidad y, al mismo tiempo, permiten realizar análisis y predicciones espaciales detallados para aplicaciones que van desde la salud pública hasta el modelado socioeconómico.
Acerca de los embeddings de PDI
Las incorporaciones de dinámicas de población se generan con un modelo de aprendizaje automático diseñado para un propósito específico, entrenado con un conjunto enriquecido de atributos y convertido en una representación vectorial condensada. Estos embeddings se entrenan con los siguientes datos:
- Tendencias de búsqueda agregadas: Captura los patrones de búsqueda más populares y representativos de una ubicación para informar sobre el comportamiento y los intereses de las personas.
- Lugar de interés de Maps agregado: Captura los tipos de empresas, establecimientos y puntos de referencia presentes.
- Nivel de actividad agregado: Captura los patrones de visitas de tráfico presencial para indicar la densidad y la frecuencia de la presencia humana.
- Clima y calidad del aire agregados: Captura las estadísticas y los patrones del clima y la calidad del aire.
Estas funciones se agregan en el nivel 12 de la celda S2 para generar incorporaciones localizadas y adaptadas al contexto que preservan la privacidad.
Combina con conjuntos de datos de estadísticas relacionados de Google Maps Platform
Si bien PDI proporciona incorporaciones de aprendizaje automático que capturan las tendencias de búsqueda de Google, el entorno construido y los patrones de actividad humana, y el contexto ambiental (como el clima y la calidad del aire), es posible que también necesites recuentos exactos de lugares de interés (POI), ubicaciones de la competencia o densidad de la marca. Para modelar las relaciones entre la presencia comercial y el entorno local en BigQuery, vincula los PDI con Places Insights.