यह प्रॉडक्ट या सुविधा झलक (प्री-GA) में मौजूद है. Pre-GA प्रॉडक्ट और सुविधाओं में सीमित सहायता हो सकती है और Pre-GA प्रॉडक्ट और सुविधाओं में किए गए बदलाव शायद Pre-GA वर्शन के साथ काम नहीं करते. Pre-GA ऑफ़र, Google Maps Platform की सेवा की खास शर्तों के तहत आते हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, लॉन्च के चरण की जानकारी देखें.

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जनसंख्या में बदलाव से जुड़ी अहम जानकारी के बारे में खास जानकारी

जनसंख्या में बदलाव से जुड़ी अहम जानकारी (पीडीआई) से, किसी जगह के बारे में खास जानकारी मिलती है. इससे यह पता चलता है कि वहां के लोग अपने आस-पास की जगहों से कैसे जुड़ते हैं. यह इस जटिल संबंध को एम्बेडिंग डेटासेट में कैप्चर करता है. इसे आपके मौजूदा जियोस्पेशल और अनुमान लगाने वाले मॉडल में इंटिग्रेट किया जा सकता है.

PDI एम्बेडिंग, Google के मालिकाना हक वाले मॉडल से जनरेट की जाती हैं. इस मॉडल को, Google Search के रुझानों, Google Maps पर लोगों की आवाजाही के पैटर्न, दिलचस्पी की जगहों, मौसम, और हवा की क्वालिटी के डेटा से जुड़ी एग्रीगेट की गई जानकारी के जियो-इंडेक्स किए गए डेटासेट पर ट्रेन किया गया है. BigQuery में 330 डाइमेंशन वाले एम्बेडिंग डेटासेट के तौर पर उपलब्ध PDI की मदद से, संगठन किसी भी जगह के "डीएनए" को समझ सकते हैं. साथ ही, डेटा से जुड़ी ज़रूरी कमियों को पूरा कर सकते हैं. इसके अलावा, दुनिया भर में इंसानों और पर्यावरण के बीच होने वाली गतिविधियों को मॉडल कर सकते हैं. ऐसा पहले कभी नहीं हुआ कि इतनी सटीक जानकारी मिली हो और मैन्युअल तरीके से फ़ीचर इंजीनियरिंग करने की ज़रूरत न पड़ी हो. इन एम्बेडिंग से निजता की सुरक्षा होती है. साथ ही, ये सार्वजनिक स्वास्थ्य से लेकर सामाजिक-आर्थिक मॉडलिंग तक के ऐप्लिकेशन के लिए, बारीकी से स्पेशल विश्लेषण और अनुमान लगाने की सुविधा देती हैं.

पीडीआई एम्बेडिंग के बारे में जानकारी

जनसंख्या के आंकड़ों के आधार पर बनाए गए एम्बेडिंग, खास तौर पर तैयार किए गए मशीन लर्निंग मॉडल का इस्तेमाल करके जनरेट किए जाते हैं. इस मॉडल को सुविधाओं के एक बड़े सेट पर ट्रेन किया जाता है. इसके बाद, इसे छोटे वेक्टर के तौर पर दिखाया जाता है. इन एम्बेडिंग को इनकी मदद से ट्रेन किया जाता है:

खोज के रुझानों का इकट्ठा किया गया डेटा: इससे किसी जगह के लिए, खोज के सबसे लोकप्रिय और प्रतिनिधि पैटर्न का पता चलता है. इससे लोगों के व्यवहार और उनकी दिलचस्पी के बारे में जानकारी मिलती है.
Maps पर मौजूद दिलचस्पी की जगहों के बारे में इकट्ठा किया गया डेटा: इससे यह पता चलता है कि कौन-कौनसे कारोबार, संस्थान, और लैंडमार्क मौजूद हैं.
कुल व्यस्तता: इससे किसी जगह पर स्टोर या कारोबार की जगह पर आने वाले लोगों की संख्या के पैटर्न का पता चलता है. साथ ही, यह भी पता चलता है कि वहां कितने लोग मौजूद हैं और वे कितनी बार आते हैं.
मौसम और एयर क्वालिटी से जुड़ी एग्रीगेट की गई जानकारी: इसमें मौसम और एयर क्वालिटी के आंकड़े और पैटर्न कैप्चर किए जाते हैं.

इन सुविधाओं को S2 सेल लेवल 12 पर इकट्ठा किया जाता है, ताकि स्थानीय और कॉन्टेक्स्ट के हिसाब से एम्बेडिंग जनरेट की जा सकें. इससे निजता बनाए रखने में मदद मिलती है.