Nüfus Dinamikleri Analizleri (PDI), nüfusların çevreleriyle nasıl etkileşim kurduğuna dair konuma özel, zengin bir anlık görüntü sağlar. Bu karmaşık ilişkiyi, mevcut coğrafi ve tahmin modellerinize entegre edilebilecek bir yerleştirme veri kümesinde yakalar.
PDI yerleştirmeleri, Google'ın tescilli modeli tarafından oluşturulur. Bu model, Google Arama trendleri, Google Haritalar'ın yoğunluk ziyaret kalıpları, önemli yerler, hava durumu ve hava kalitesi verilerinden elde edilen zengin birleştirilmiş bilgilerin coğrafi olarak dizine eklenmiş bir veri kümesiyle eğitilmiştir. BigQuery'de 330 boyutlu yerleştirme veri kümesi olarak sunulan PDI, kuruluşların her konumun "DNA'sını" anlamasına, kritik veri boşluklarını doldurmasına ve insan-çevre etkileşimlerini küresel olarak benzeri görülmemiş bir hassasiyetle ve manuel özellik mühendisliği olmadan modellemesine olanak tanır. Bu yerleştirmeler, gizliliği korurken kamu sağlığından sosyoekonomik modellemeye kadar çeşitli uygulamalar için ayrıntılı mekansal analiz ve tahmin yapılmasını sağlar.
PDI yerleştirmeleri hakkında
Nüfus dinamiği yerleştirmeleri, özel olarak oluşturulmuş bir makine öğrenimi modeli kullanılarak oluşturulur, zengin bir özellik grubu üzerinde eğitilir ve yoğunlaştırılmış bir vektör temsiline dönüştürülür. Bu yerleştirmeler şu verilerle eğitilir:
- Toplu Arama Trendleri: İnsan davranışları ve ilgi alanları hakkında bilgi vermek için bir konumdaki en popüler ve temsili arama kalıplarını yakalar.
- Toplu Haritalar Önemli Yerleri: Mevcut işletme, tesis ve önemli yer türlerini yakalar.
- Toplu Yoğunluk: İnsan varlığının yoğunluğunu ve sıklığını belirtmek için yaya trafiği ziyaret kalıplarını yakalar.
- Birleştirilmiş Hava Durumu ve Hava Kalitesi: Hava durumu ve hava kalitesi istatistikleri ile kalıplarını yakalar.
Bu özellikler, gizliliği koruyan yerelleştirilmiş, bağlama duyarlı yerleştirmeler oluşturmak için S2 hücresi 12. düzeyde birleştirilir.
İlgili Google Haritalar Platformu analiz veri kümeleriyle birleştirme
PDI; Google Arama trendlerini, yapılaşmayı, insan etkinliği kalıplarını ve çevresel bağlamı (ör. hava durumu ve hava kalitesi) yakalayan makine öğrenimi yerleştirmeleri sağlasa da tam önemli yer (ÖY) sayılarına, rakip konumlarına veya marka yoğunluğuna da ihtiyacınız olabilir. BigQuery'de ticari varlık ile yerel çevre arasındaki ilişkileri modellemek için PDI'yı Places Insights ile eşleyin.