نظرة عامة على "إحصاءات حول ديناميات السكان"

تقدّم إحصاءات حول ديناميات السكان (PDI) لقطة غنية ومحدّدة حسب الموقع الجغرافي لكيفية تفاعل السكان مع محيطهم. وتسجّل هذه العلاقة المعقّدة في مجموعة بيانات تضمينات يمكن دمجها في نماذجك الجغرافية المكانية والتنبؤية الحالية.

يتم إنشاء تضمينات PDI من خلال نموذج Google الخاص الذي تم تدريبه على مجموعة بيانات جغرافية مفهرسة تتضمّن معلومات مجمّعة وغنية من مؤشرات "بحث Google" وأنماط زيارات الأماكن المزدحمة ونقاط الاهتمام وبيانات الطقس وجودة الهواء في "خرائط Google". تتوفّر PDI في BigQuery على شكل مجموعة بيانات تضمينات ثلاثية الأبعاد تضم 330 بُعدًا، ما يتيح للمؤسسات فهم "الخصائص الأساسية" لأي موقع جغرافي وملء فجوات البيانات المهمة ووضع نماذج لتفاعلات الإنسان مع البيئة على مستوى العالم بدقة غير مسبوقة وبدون الحاجة إلى هندسة الميزات يدويًا. تضمن هذه التضمينات الخصوصية وتتيح إجراء تحليل مكاني دقيق وتقديم تنبؤات لتطبيقات تتراوح بين الصحة العامة ووضع النماذج الاجتماعية والاقتصادية.

لمحة عن تضمينات PDI

يتم إنشاء تضمينات ديناميات السكان باستخدام نموذج تعلُّم آلة مصمّم لهذا الغرض، وتم تدريبه على مجموعة غنية من الميزات وتحويله إلى تمثيل متّجه مكثّف. تم تدريب هذه التضمينات على:

  • مؤشرات "بحث Google" المجمّعة: تسجّل أنماط البحث الأكثر شيوعًا وتمثيلاً لموقع جغرافي معيّن من أجل توجيه السلوك البشري والاهتمامات.
  • نقاط الاهتمام المجمّعة في "خرائط Google": تسجّل أنواع المؤسسات والمباني والمعالم المتوفّرة.
  • الازدحام المجمّع: يسجّل أنماط زيارات حركة المشاة للإشارة إلى كثافة الوجود البشري وعدد مرّاته.
  • الطقس وجودة الهواء المجمّعان: يسجّلان إحصاءات وأنماط الطقس وجودة الهواء.

يتم تجميع هذه الميزات على مستوى الخلية 12 في نظام S2 لإنشاء تضمينات محلية تراعي السياق وتحافظ على الخصوصية.