Os insights sobre dinâmica da população (PDI, na sigla em inglês) oferecem um panorama detalhado e específico de como as populações interagem com o ambiente. Eles capturam essa relação complexa em um conjunto de dados de incorporações que pode ser integrado aos seus modelos geoespaciais e preditivos.
As incorporações de PDI são geradas pelo modelo proprietário do Google, treinado em um conjunto de dados geoindexado de informações agregadas detalhadas das tendências do Google Search e dos padrões de visitação do Google Maps, pontos de interesse, dados de clima e qualidade do ar. Entregue como um conjunto de dados de embeddings de 330 dimensões no BigQuery, o PDI permite que as organizações entendam o "DNA" de qualquer local, preencham lacunas de dados importantes e modelem interações entre humanos e o ambiente globalmente com precisão sem precedentes e sem engenharia de atributos manual. Essas incorporações garantem a privacidade e permitem análises e previsões espaciais detalhadas para aplicativos que vão da saúde pública à modelagem socioeconômica.
Sobre as incorporações de PDI
As incorporações de dinâmica da população são geradas usando um modelo de machine learning criado especificamente para essa finalidade, treinado em um conjunto de recursos detalhado e convertido em uma representação vetorial condensada. Essas incorporações são treinadas em:
- Tendências de pesquisa agregadas: captura os padrões de pesquisa mais populares e representativos de um local para informar o comportamento e os interesses humanos.
- Ponto de interesse agregado do Maps: captura os tipos de empresas, estabelecimentos e pontos de referência presentes.
- Movimentação agregada: captura padrões de visitação de pedestres para indicar a densidade e a frequência da presença humana.
- Clima e qualidade do ar agregados: captura as estatísticas e os padrões de clima e qualidade do ar.
Esses recursos são agregados na célula S2 nível 12 para gerar incorporações localizadas e contextuais que preservam a privacidade.