जनसंख्या में बदलाव से जुड़ी अहम जानकारी के बारे में खास जानकारी

पॉप्युलेशन डाइनैमिक्स इनसाइट्स (पीडीआई) से, किसी जगह के हिसाब से यह जानकारी मिलती है कि वहां की जनसंख्या अपने आस-पास के माहौल से कैसे इंटरैक्ट करती है. यह इस जटिल संबंध को एंबेड किए गए डेटासेट में कैप्चर करता है. इसे आपके मौजूदा जियोस्पेशल और अनुमान लगाने वाले मॉडल में इंटिग्रेट किया जा सकता है.

पीडीआई एंबेडिंग, Google के मालिकाना हक वाले मॉडल से जनरेट की जाती हैं. इस मॉडल को Google Search के खोज के रुझानों, Google Maps पर जगहों की व्यस्तता के पैटर्न, लोकप्रिय जगहों, मौसम, और एयर क्वालिटी के डेटा से इकट्ठा की गई जानकारी के जियो-इंडेक्स किए गए डेटासेट पर ट्रेन किया जाता है. BigQuery में 330-डाइमेंशन वाले एंबेडिंग डेटासेट के तौर पर उपलब्ध, पीडीआई की मदद से संगठन किसी भी जगह के "डीएनए" को समझ सकते हैं. साथ ही, डेटा में मौजूद अहम कमियों को दूर कर सकते हैं. इसके अलावा, दुनिया भर में इंसानों और पर्यावरण के बीच होने वाले इंटरैक्शन को मॉडल कर सकते हैं. इसके लिए, उन्हें मैन्युअल तरीके से फ़ीचर इंजीनियरिंग करने की ज़रूरत नहीं पड़ती और सटीक नतीजे मिलते हैं. ये एंबेडिंग, निजता को सुरक्षित रखती हैं. साथ ही, ये सार्वजनिक स्वास्थ्य से लेकर सामाजिक-आर्थिक मॉडलिंग तक के ऐप्लिकेशन के लिए, बारीकी से विश्लेषण और अनुमान लगाने की सुविधा देती हैं.

पीडीआई एंबेडिंग के बारे में जानकारी

जनसंख्या के डायनैमिक्स की एम्बेडिंग, खास तौर पर बनाए गए मशीन लर्निंग मॉडल का इस्तेमाल करके जनरेट की जाती हैं. इस मॉडल को कई तरह की सुविधाओं के सेट पर ट्रेन किया जाता है और कम शब्दों में वेक्टर के तौर पर दिखाया जाता है. इन एंबेडिंग को इस डेटा पर ट्रेन किया गया है:

  • खोज के रुझानों का एग्रीगेट किया गया डेटा: इसमें किसी जगह के लिए, खोज के सबसे लोकप्रिय और प्रतिनिधि पैटर्न को कैप्चर किया जाता है. इससे लोगों के व्यवहार और उनकी दिलचस्पी के बारे में जानकारी मिलती है.
  • मैप पर मौजूद लोकप्रिय जगहों का एग्रीगेट किया गया डेटा: इसमें कारोबारों, संस्थानों, और लैंडमार्क के टाइप की जानकारी शामिल होती है.
  • एग्रीगेट की गई व्यस्तता: इससे स्टोर या कारोबार की जगह पर आने वाले लोगों की संख्या के पैटर्न का पता चलता है. इससे यह पता चलता है कि किसी जगह पर कितने लोग मौजूद हैं और कितनी बार मौजूद हैं.
  • मौसम और एयर क्वालिटी का एग्रीगेट किया गया डेटा: इसमें मौसम और एयर क्वालिटी के आंकड़े और पैटर्न शामिल होते हैं.

इन सुविधाओं को S2 सेल लेवल 12 पर इकट्ठा किया जाता है, ताकि स्थानीय और संदर्भ के हिसाब से एम्बेडिंग जनरेट की जा सकें. इससे निजता बनी रहती है.

पीडीआई, मशीन लर्निंग एम्बेडिंग उपलब्ध कराता है. इससे Google Search के खोज के रुझान, मानव निर्मित पर्यावरण (बिल्ट एनवायरमेंट), लोगों की गतिविधि के पैटर्न, और पर्यावरण के संदर्भ (जैसे, मौसम और एयर क्वालिटी) को कैप्चर किया जाता है. हालांकि, आपको लोकप्रिय जगहों (पीओआई) की सटीक संख्या, प्रतिस्पर्धी की जगहों या ब्रैंड डेंसिटी की भी ज़रूरत पड़ सकती है. BigQuery में, किसी कारोबार की मौजूदगी और उसके आस-पास के इलाके के बीच के संबंधों को मॉडल करने के लिए, पीडीआई को जगहों की अहम जानकारी के साथ जोड़ें.