यह प्रॉडक्ट या सुविधा झलक (प्री-GA) में मौजूद है. Pre-GA प्रॉडक्ट और सुविधाओं में सीमित सहायता हो सकती है और Pre-GA प्रॉडक्ट और सुविधाओं में किए गए बदलाव शायद Pre-GA वर्शन के साथ काम नहीं करते. Pre-GA ऑफ़र, Google Maps Platform की सेवा की खास शर्तों के तहत आते हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, लॉन्च के चरण की जानकारी देखें.

Google आपकी पसंदीदा भाषा में कॉन्टेंट का अनुवाद करने के लिए, एआई टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल करता है. एआई से मिले अनुवादों में गलतियां हो सकती हैं.

जनसंख्या में बदलाव से जुड़ी अहम जानकारी के बारे में खास जानकारी

पॉप्युलेशन डाइनैमिक्स इनसाइट्स (पीडीआई) से, किसी जगह के हिसाब से यह जानकारी मिलती है कि वहां की जनसंख्या अपने आस-पास के माहौल से कैसे इंटरैक्ट करती है. यह इस जटिल संबंध को एंबेड किए गए डेटासेट में कैप्चर करता है. इसे आपके मौजूदा जियोस्पेशल और अनुमान लगाने वाले मॉडल में इंटिग्रेट किया जा सकता है.

PDI एम्बेडिंग, Google के मालिकाना हक वाले मॉडल से जनरेट की जाती हैं. इस मॉडल को, Google Search के रुझानों से मिली एग्रीगेट की गई जानकारी के जियो-इंडेक्स किए गए डेटासेट के आधार पर ट्रेन किया जाता है. साथ ही, Google Maps पर कारोबारों के लिए लोगों की दिलचस्पी, मौसम, और हवा की क्वालिटी के डेटा के आधार पर ट्रेन किया जाता है. BigQuery में 330 डाइमेंशन वाले एम्बेडिंग डेटासेट के तौर पर उपलब्ध PDI की मदद से, संगठन किसी भी जगह के "डीएनए" को समझ सकते हैं. साथ ही, डेटा से जुड़ी ज़रूरी कमियों को पूरा कर सकते हैं. इसके अलावा, दुनिया भर में इंसानों और पर्यावरण के बीच होने वाली गतिविधियों को मॉडल कर सकते हैं. ऐसा पहले कभी नहीं हुआ कि इतनी सटीक जानकारी मिली हो और मैन्युअल तरीके से फ़ीचर इंजीनियरिंग की ज़रूरत न पड़ी हो. इन एम्बेडिंग से निजता बनाए रखने में मदद मिलती है. साथ ही, ये सार्वजनिक स्वास्थ्य से लेकर सामाजिक-आर्थिक मॉडलिंग तक के ऐप्लिकेशन के लिए, बारीकी से स्पेशल विश्लेषण और अनुमान लगाने की सुविधा देती हैं.

पीडीआई एंबेडिंग के बारे में जानकारी

जनसंख्या के डायनैमिक्स की एम्बेडिंग, खास तौर पर बनाए गए मशीन लर्निंग मॉडल का इस्तेमाल करके जनरेट की जाती हैं. इस मॉडल को कई तरह की सुविधाओं के सेट पर ट्रेन किया जाता है और कम शब्दों में वेक्टर के तौर पर दिखाया जाता है. इन एम्बेडिंग को इस डेटा पर ट्रेन किया गया है:

खोज के रुझानों का एग्रीगेट किया गया डेटा: इसमें किसी जगह के लिए, खोज के सबसे लोकप्रिय और प्रतिनिधि पैटर्न को कैप्चर किया जाता है. इससे लोगों के व्यवहार और उनकी दिलचस्पी के बारे में जानकारी मिलती है.
मैप पर मौजूद लोकप्रिय जगहों का एग्रीगेट किया गया डेटा: इसमें कारोबारों, संस्थानों, और लैंडमार्क के टाइप की जानकारी शामिल होती है.
एग्रीगेट की गई व्यस्तता: इससे स्टोर या कारोबार की जगह पर आने वाले लोगों की संख्या के पैटर्न का पता चलता है. इससे यह पता चलता है कि किसी जगह पर कितने लोग मौजूद हैं और कितनी बार मौजूद हैं.
मौसम और एयर क्वालिटी का एग्रीगेट किया गया डेटा: इसमें मौसम और एयर क्वालिटी के आंकड़े और पैटर्न शामिल होते हैं.

इन सुविधाओं को S2 सेल लेवल 12 पर इकट्ठा किया जाता है, ताकि स्थानीय और कॉन्टेक्स्ट के हिसाब से एम्बेडिंग जनरेट की जा सकें. इससे निजता बनाए रखने में मदद मिलती है.