歡迎探索我們的示範筆記本,瞭解各種人口動態嵌入的應用實例。
| 筆記本 | 說明 |
|---|---|
| 自訂邊界匯總 Colab | 示範如何使用 Earth Engine 人口資料,將 S2 儲存格嵌入匯總至自訂多邊形邊界,建立人口加權機器學習特徵。 |
| 經濟預測 Colab | 示範如何整合 S2 儲存格嵌入和 Data Commons 經濟資料,訓練機器學習模型,以預測縣級時間序列。 |
| Nowcasting Colab* | 使用過去和部分當天的資料,預測其餘郡縣的目標變數結果。 |
| 超高解析度和插補 Colab* | 協助訓練郡層級的模型,根據目標變數預測郵遞區號層級的資料。並示範插補 (訓練 20% 的郵遞區號,並預測其餘 80%)。 |
| 使用 Earth Engine Colab 預測夜間燈光* | 說明如何透過嵌入預測 Earth Engine 資料 (例如夜間燈光),強化地理空間理解能力,進而預測環境和社會經濟。 |
| 使用全域嵌入內容進行預測* | 說明如何使用全域嵌入,設定多國家/地區模型來預測新國家/地區。 |
* 這個筆記本使用郵遞區號嵌入,需要更新至 S2 儲存格。
相關資源
如要查看經過同儕審查的研究,以及對「人口動態洞察」進行的實務驗證,請參閱學術研究。