Colab 筆記本

歡迎探索我們的示範筆記本，瞭解人口動態嵌入的各種應用實例。

筆記本 說明
自訂邊界匯總 Colab 示範如何使用 Earth Engine 人口資料，將 S2 cell 嵌入內容匯總至自訂多邊形邊界，以建立人口加權機器學習特徵。
經濟預測 Colab 示範如何整合 S2 儲存格嵌入與 Data Commons 經濟資料，訓練機器學習模型，以預測縣級時間序列。
Nowcasting Colab* 使用過去和部分當日資料，針對縣級目標變數預測剩餘縣市的結果。
超高解析度和插補 Colab* 有助於在縣市層級訓練目標變數的模型，以預測郵遞區號層級的資料。並示範插補 (在 20% 的郵遞區號上訓練，並預測其餘 80% 的郵遞區號)。
使用 Earth Engine Colab 預測夜間燈光* 說明如何從嵌入內容預測夜間燈光等 Earth Engine 資料，進一步瞭解地理空間，以利預測環境和社會經濟狀況。
使用全域嵌入內容進行預測* 說明如何設定多國家/地區模型，預測新國家/地區的資料，藉此使用全域嵌入。

* 這個筆記本使用郵遞區號嵌入，需要更新為 S2 儲存格。

如要查看經過同儕審查的研究，以及對「人口動態洞察」進行的實務驗證，請參閱學術研究。