歡迎探索我們的示範筆記本，瞭解人口動態嵌入的各種應用實例。

筆記本	說明
Nowcasting Colab	使用過去和部分當日資料，針對縣級目標變數預測剩餘縣市的結果。
超高解析度和插補 Colab	有助於在縣市層級訓練目標變數的模型，以預測郵遞區號層級的資料。並示範插補 (在 20% 的郵遞區號上訓練，並預測其餘 80% 的郵遞區號)。
使用 TimesFM Colab 進行預測	實驗性用途，結合 TimesFM (單變量預測模型) 執行時空預測，其中嵌入會調整預測錯誤並提高準確度。
使用 Earth Engine Colab 預測夜間燈光	說明如何從嵌入內容預測夜間燈光等 Earth Engine 資料，進一步瞭解地理空間，以利預測環境和社會經濟狀況。
使用全域嵌入進行預測	說明如何設定多國家/地區模型，預測新國家/地區的資料，藉此使用全域嵌入。