Изучите наши демонстрационные блокноты, чтобы понять различные варианты использования эмбеддингов динамики популяций.

Блокнот	Описание
Nowcasting Colab	Использует данные за прошлые периоды и частично данные за настоящее время для целевой переменной на уровне округа, чтобы прогнозировать результаты для остальных округов.
Superresolution and imputation colab	Помогает обучить модель на уровне округа по целевой переменной для прогнозирования на уровне почтового индекса. Также демонстрирует метод импутации (обучение на 20% почтовых индексов и прогнозирование для оставшихся 80%).
Прогнозирование с помощью TimesFM Colab	Экспериментальный пример использования модели TimesFM (одномерная модель прогнозирования) для выполнения пространственно-временного прогнозирования, где эмбеддинги корректируют ошибки прогноза и повышают точность.
Прогнозирование ночного освещения с помощью Earth Engine Colab	В статье показано, как данные Earth Engine, такие как информация о ночном освещении, также могут быть спрогнозированы на основе встраивания данных, что улучшает понимание геопространственных данных для прогнозирования экологических и социально-экономических показателей.
Прогнозирование с использованием глобальных вложений	В статье демонстрируется использование глобальных эмбеддингов на примере построения многострановой модели для прогнозирования для новой страны.