science Este produto ou recurso está em pré-lançamento (pré-GA). Os produtos e recursos pré-GA têm suporte limitado, e as mudanças neles podem não ser compatíveis com outras versões pré-GA. As ofertas pré-GA são cobertas pelos Termos de serviço específicos da Plataforma Google Maps. Para mais informações, consulte as descrições da fase de lançamento.
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Ajuda a treinar um modelo no nível do município em uma variável de destino para prever no nível do CEP. Também demonstra a imputação (treinamento em 20% dos CEPs e previsão para os 80% restantes).
Um caso de uso experimental que incorpora o TimesFM (um modelo de previsão univariada) para realizar previsões espaço-temporais, em que os embeddings se ajustam a erros de previsão e melhoram a acurácia.
Ilustra como os dados do Earth Engine, como luzes noturnas, também podem ser previstos com base nos embeddings, aprimorando a compreensão geoespacial para previsões ambientais e socioeconômicas.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2026-05-29 UTC."],[],[]]