Confira nossos notebooks de demonstração para entender vários casos de uso das incorporações de Population Dynamics.
| Notebook | Descrição |
|---|---|
| Colab de agregação de limites personalizados | Demonstra como agregar incorporações de células S2 em limites poligonais personalizados usando dados de população do Earth Engine para criar recursos de machine learning ponderados por população. |
| Colab de previsão econômica | Demonstra como integrar incorporações de células S2 com dados econômicos do Data Commons para treinar modelos de machine learning para previsão de série temporal no nível do município. |
| Colab de nowcasting* | Usa dados passados e parciais do presente para uma variável de destino no nível do município e prever resultados para os demais. |
| Colab de superresolução e imputação* | Ajuda a treinar um modelo no nível do município em uma variável de destino para prever no nível do CEP. Também demonstra a imputação (treinamento em 20% dos CEPs e previsão para os 80% restantes). |
| Previsão de luzes noturnas com o Colab do Earth Engine* | Ilustra como os dados do Earth Engine, como luzes noturnas, também podem ser previstos com base nos embeddings, aprimorando a compreensão geoespacial para previsões ambientais e socioeconômicas. |
| Previsão usando embeddings globais* | Ilustra o uso de incorporações globais ao configurar um modelo de vários países para fazer previsões em um novo país. |
* Este notebook usa incorporações de CEP e precisa ser atualizado para células S2.
Recursos relacionados
Para conferir pesquisas revisadas por pares e validações do mundo real dos insights de dinâmica populacional, consulte Pesquisa acadêmica.