Confira nossos notebooks de demonstração para entender vários casos de uso de incorporações do Population Dynamics.
| Notebook | Descrição |
|---|---|
| Colab de agregação de limites personalizados | Mostra como agregar incorporações de células S2 em limites poligonais personalizados usando dados de população do Earth Engine para criar recursos de machine learning ponderados pela população. |
| Colab de previsão econômica | Mostra como integrar incorporações de células S2 com dados econômicos do Data Commons para treinar modelos de machine learning para previsão de séries temporais no nível do município. |
| Colab de nowcasting* | Usa dados passados e parciais do dia atual para uma variável de destino no nível do município para prever resultados para os municípios restantes. |
| Colab de super-resolução e imputação* | Ajuda a treinar um modelo no nível do município em uma variável de destino para prever no nível do CEP. Também demonstra a imputação (treinamento em 20% dos CEPs e previsão para os 80% restantes). |
| Colab de previsão de luzes noturnas com o Earth Engine* | Ilustra como os dados do Earth Engine, como luzes noturnas, também podem ser previstos a partir das incorporações, aprimorando a compreensão geoespacial para previsão ambiental e socioeconômica. |
| Previsão usando incorporações globais* | Ilustra o uso de incorporações globais configurando um modelo de vários países para prever um novo país. |
* Este notebook usa incorporações de CEP e precisa ser atualizado para células S2.
Recursos relacionados
Para conferir pesquisas revisadas por pares e validações do mundo real do Population Dynamics Insights, consulte Pesquisa acadêmica.