Jelajahi notebook demo kami untuk memahami berbagai kasus penggunaan sematan Dinamika Populasi.
| Notebook | Deskripsi |
|---|---|
| Nowcasting Colab | Menggunakan data masa lalu dan sebagian data hari ini untuk variabel target tingkat kabupaten guna memprediksi hasil untuk kabupaten yang tersisa. |
| Colab superresolusi dan imputasi | Membantu melatih model di tingkat county pada variabel target untuk memprediksi di tingkat kode pos. Juga menunjukkan imputasi (pelatihan pada 20% kode pos dan prediksi untuk 80% sisanya). |
| Perkiraan dengan TimesFM Colab | Kasus penggunaan eksperimental yang menggabungkan TimesFM (Model Perkiraan Univariat) untuk melakukan perkiraan spatiotemporal, dengan penyematan yang disesuaikan untuk error perkiraan dan meningkatkan akurasi. |
| Prediksi lampu malam dengan colab Earth Engine | Mengilustrasikan bagaimana data Earth Engine, seperti cahaya malam, juga dapat diprediksi dari penyematan, sehingga meningkatkan pemahaman geospasial untuk prakiraan lingkungan dan sosial ekonomi. |
| Prediksi menggunakan embedding global | Mengilustrasikan penggunaan sematan global dengan menyiapkan model multi-negara untuk memprediksi negara baru. |