Notebook Colab

Jelajahi notebook demo kami untuk memahami berbagai kasus penggunaan embedding Population Dynamics.

Notebook Deskripsi
Colab agregasi batas kustom Menunjukkan cara menggabungkan embedding sel S2 ke dalam batas poligonal kustom menggunakan data populasi Earth Engine untuk membuat fitur machine learning berbobot populasi.
Colab perkiraan ekonomi Menunjukkan cara mengintegrasikan embedding sel S2 dengan data ekonomi Data Commons untuk melatih model machine learning untuk perkiraan deret waktu tingkat kabupaten.
Colab Nowcasting* Menggunakan data masa lalu dan sebagian data hari ini untuk variabel target tingkat kabupaten guna memprediksi hasil untuk kabupaten yang tersisa.
Colab superresolusi dan imputasi* Membantu melatih model di tingkat kabupaten pada variabel target untuk memprediksi di tingkat kode pos. Juga menunjukkan imputasi (pelatihan pada 20% kode pos dan prediksi untuk 80% sisanya).
Colab prediksi lampu malam dengan Earth Engine* Mengilustrasikan bagaimana data Earth Engine, seperti lampu malam, juga dapat diprediksi dari embedding, sehingga meningkatkan pemahaman geospasial untuk perkiraan lingkungan dan sosial ekonomi.
Prediksi menggunakan embedding global* Mengilustrasikan penggunaan embedding global dengan menyiapkan model multi-negara untuk memprediksi negara baru.

* Notebook ini menggunakan embedding kode pos dan perlu diupdate ke sel S2.

Untuk menjelajahi riset yang ditinjau sejawat dan validasi dunia nyata tentang Population Dynamics Insights, lihat Riset akademis.