Explorez nos notebooks de démonstration pour comprendre différents cas d'utilisation des représentations vectorielles continues de la dynamique démographique.
| Notebook | Description |
|---|---|
| Colab d'agrégation de limites personnalisées | Montre comment agréger des représentations vectorielles continues de cellules S2 dans des limites polygonales personnalisées à l'aide des données démographiques d'Earth Engine pour créer des fonctionnalités de machine learning pondérées par la population. |
| Colab de prévision économique | Montre comment intégrer des représentations vectorielles continues de cellules S2 aux données économiques de Data Commons pour entraîner des modèles de machine learning pour la prévision de séries temporelles au niveau des comtés. |
| Colab de prévision immédiate* | Utilise des données passées et partielles du jour même pour une variable cible au niveau du comté afin de prédire les résultats pour les comtés restants. |
| Colab de super-résolution et d'imputation* | Aide à entraîner un modèle au niveau du comté sur une variable cible pour effectuer des prédictions au niveau du code postal. Montre également l'imputation (entraînement sur 20% des codes postaux et prédiction pour les 80 % restants). |
| Colab de prédiction de l'éclairage nocturne avec Earth Engine* | Illustre comment les données d'Earth Engine, telles que l'éclairage nocturne, peuvent également être prédites à partir des représentations vectorielles continues, ce qui améliore la compréhension géospatiale pour les prévisions environnementales et socio-économiques. |
| Prédiction à l'aide de représentations vectorielles continues globales* | Illustre l'utilisation de représentations vectorielles continues globales en configurant un modèle multi-pays pour effectuer des prédictions pour un nouveau pays. |
* Ce notebook utilise des représentations vectorielles continues de codes postaux et doit être mis à jour pour les cellules S2.
Ressources associées
Pour découvrir des recherches évaluées par des pairs et des validations concrètes des insights sur la dynamique démographique, consultez Recherche universitaire.