Explorez nos notebooks de démonstration pour comprendre différents cas d'utilisation des embeddings de la dynamique démographique.

Notebook	Description
Colab d'agrégation de limites personnalisées	Explique comment agréger des embeddings de cellules S2 dans des limites polygonales personnalisées à l'aide des données démographiques d'Earth Engine pour créer des caractéristiques de machine learning pondérées par la population.
Colab de prévision immédiate	Utilise des données passées et partielles du jour même pour une variable cible au niveau du comté afin de prédire les résultats pour les comtés restants.
Colab de super-résolution et d'imputation	Aide à entraîner un modèle au niveau du comté sur une variable cible pour prédire au niveau du code postal. Illustre également l'imputation (entraînement sur 20% des codes postaux et prédiction pour les 80 % restants).
Colab de prédiction des lumières nocturnes avec Earth Engine	Montre comment les données d'Earth Engine, telles que les lumières nocturnes, peuvent également être prédites à partir des embeddings, ce qui améliore la compréhension géospatiale pour les prévisions environnementales et socio-économiques.
Prédiction à l'aide d'embeddings globaux	Illustre l'utilisation d'embeddings globaux en configurant un modèle multirégional pour prédire un nouveau pays.