Explorez nos notebooks de démonstration pour comprendre les différents cas d'utilisation des embeddings Population Dynamics.

Notebook	Description
Nowcasting Colab	Utilise des données passées et partielles du jour même pour une variable cible au niveau des comtés afin de prédire les résultats pour les comtés restants.
Colab sur la super-résolution et l'imputation	Aide à entraîner un modèle au niveau du comté sur une variable cible pour effectuer des prédictions au niveau du code postal. Il montre également l'imputation (entraînement sur 20 % des codes postaux et prédiction pour les 80 % restants).
Prévision avec TimesFM Colab	Cas d'utilisation expérimental intégrant TimesFM (un modèle de prévision univarié) pour effectuer des prévisions spatiotemporelles, où les embeddings s'ajustent aux erreurs de prévision et améliorent la précision.
Prédiction des lumières nocturnes avec Earth Engine Colab	Illustre comment les données Earth Engine, telles que les lumières nocturnes, peuvent également être prédites à partir des embeddings, ce qui améliore la compréhension géospatiale pour les prévisions environnementales et socio-économiques.
Prédiction à l'aide d'embeddings globaux	Illustre l'utilisation d'embeddings globaux en configurant un modèle multicompagnies pour effectuer des prédictions pour un nouveau pays.