Explorez nos notebooks de démonstration pour comprendre différents cas d'utilisation des embeddings de la dynamique démographique.

Notebook	Description
Nowcasting Colab	Utilise des données passées et partielles du jour même pour une variable cible au niveau du comté afin de prédire les résultats pour les comtés restants.
Superrésolution et imputation Colab	Aide à entraîner un modèle au niveau du comté sur une variable cible afin de prédire au niveau du code postal. Démontre également l'imputation (entraînement sur 20% des codes postaux et prédiction pour les 80 % restants).
Prévisions avec TimesFM Colab	Cas d'utilisation expérimental intégrant TimesFM (un modèle de prévision univarié) pour effectuer des prévisions spatiotemporelles, où les embeddings s'ajustent aux erreurs de prévision et améliorent la précision.
Prédiction des lumières nocturnes avec Earth Engine Colab	Illustre comment les données Earth Engine, telles que les lumières nocturnes, peuvent également être prédites à partir des embeddings, ce qui améliore la compréhension géospatiale pour les prévisions environnementales et socio-économiques.
Prédiction à l'aide d'embeddings globaux	Illustre l'utilisation d'embeddings globaux en configurant un modèle multirégional pour prédire un nouveau pays.