أوراق ملاحظات Colab

استكشِف دفاتر الملاحظات التجريبية لفهم حالات الاستخدام المختلفة لتمثيلات "ديناميكيات السكان".

مفكرة الوصف
تجميع الحدود المخصّصة في Colab توضّح كيفية تجميع تمثيلات خلايا S2 في حدود مضلّعية مخصّصة باستخدام بيانات السكان في Earth Engine لإنشاء ميزات تعلُّم الآلة المرجّحة حسب عدد السكان.
التوقّع الاقتصادي في Colab توضّح كيفية دمج تمثيلات خلايا S2 مع البيانات الاقتصادية في Data Commons لتدريب نماذج تعلُّم الآلة على التوقّع على مستوى السلسلة الزمنية على مستوى المقاطعة.
التوقّع الحالي في Colab* تستخدم بيانات الأيام السابقة وبيانات اليوم الحالي الجزئية لمتغيّر مستهدَف على مستوى المقاطعة لتوقّع النتائج للمقاطعات المتبقية.
التحسين الفائق للدقة والتقدير في Colab* تساعد في تدريب نموذج على مستوى المقاطعة على متغيّر مستهدَف للتوقّع على مستوى الرمز البريدي. توضّح أيضًا عملية التقدير (التدريب على% 20 من الرموز البريدية والتوقّع للرموز البريدية المتبقية البالغ عددها %80).
توقّع الأضواء الليلية باستخدام Earth Engine في Colab* توضّح كيف يمكن أيضًا توقّع بيانات Earth Engine، مثل الأضواء الليلية، من التمثيلات، ما يعزّز الفهم الجغرافي المكاني للتوقّع البيئي والاجتماعي والاقتصادي.
التوقّع باستخدام التمثيلات العالمية* توضّح كيفية استخدام التمثيلات العالمية من خلال إعداد نموذج متعدّد البلدان للتوقّع لبلد جديد.

* يستخدم دفتر الملاحظات هذا تمثيلات الرموز البريدية ويجب تعديله لاستخدام خلايا S2.

لاستكشاف الأبحاث التي تمت مراجعتها من قِبل النظراء وعمليات التحقّق من صحة "إحصاءات ديناميكيات السكان" في العالم الحقيقي، يُرجى الاطّلاع على الأبحاث الأكاديمية.