أوراق ملاحظات Colab

يمكنك استكشاف دفاتر الملاحظات التجريبية لفهم حالات الاستخدام المختلفة لتضمينات "ديناميكيات السكان".

ورقة ملاحظات الوصف
‫Colab لتجميع الحدود المخصّصة يوضّح هذا المثال كيفية تجميع تضمينات خلايا S2 في حدود مضلّعية مخصّصة باستخدام بيانات السكان في Earth Engine لإنشاء ميزات تعلُّم الآلة المرجّحة حسب عدد السكان.
‫Economic forecasting Colab يوضّح هذا الدرس كيفية دمج تضمينات خلايا S2 مع البيانات الاقتصادية في Data Commons لتدريب نماذج تعلُّم الآلة على توقّع السلاسل الزمنية على مستوى المقاطعة.
Nowcasting Colab* يستخدم هذا النموذج بيانات سابقة وجزئية من الوقت الحالي لمتغيّر مستهدف على مستوى المقاطعة من أجل توقّع النتائج للمقاطعات المتبقية.
Superresolution and imputation Colab* يساعد في تدريب نموذج على مستوى المقاطعة على متغيّر مستهدَف للتوقّع على مستوى الرمز البريدي. ويوضّح أيضًا عملية الإسناد (التدريب على% 20 من الرموز البريدية والتوقّع للنسبة المتبقية البالغة %80).
توقّع الإضاءة الليلية باستخدام Earth Engine Colab* توضّح هذه الورقة البحثية كيف يمكن أيضًا توقّع بيانات Earth Engine، مثل الأضواء الليلية، من عمليات التضمين، ما يعزّز فهم البيانات الجغرافية المكانية لأغراض التوقّع البيئي والاجتماعي والاقتصادي.
التوقّع باستخدام التضمينات العامة* توضّح هذه الحالة استخدام التضمينات العامة من خلال إعداد نموذج متعدد البلدان لإجراء توقّعات لبلد جديد.

* يستخدم هذا الدفتر تضمينات الرموز البريدية ويجب تعديله إلى خلايا S2.

للاطّلاع على أبحاث تمت مراجعتها من قِبل الزملاء وعمليات التحقّق من صحة "إحصاءات ديناميكية سكانية" في العالم الحقيقي، يُرجى الاطّلاع على الأبحاث الأكاديمية.