استكشِف دفاتر العرض التوضيحي لفهم حالات الاستخدام المختلفة لعمليات التضمين في Population Dynamics.

ورقة ملاحظات الوصف
Nowcasting Colab يستخدم هذا النموذج البيانات السابقة والجزئية الحالية لمتغيّر مستهدَف على مستوى المقاطعة من أجل توقُّع النتائج للمقاطعات المتبقية.
Superresolution and imputation colab تساعد في تدريب نموذج على مستوى المقاطعة بشأن متغيّر مستهدَف للتنبؤ على مستوى الرمز البريدي. توضّح هذه السمة أيضًا عملية استبدال القيم الناقصة (التدريب على% 20 من الرموز البريدية والتوقّع للرموز المتبقية البالغة %80).
التوقّع باستخدام TimesFM Colab حالة استخدام تجريبية تتضمّن TimesFM (نموذج توقّع أحادي المتغير) لإجراء توقّعات مكانية زمانية، حيث يتم تعديل عمليات التضمين لتصحيح أخطاء التوقّع وتحسين الدقة.
توقّع الإضاءة الليلية باستخدام Earth Engine Colab توضّح هذه الورقة كيف يمكن أيضًا توقّع بيانات Earth Engine، مثل الأضواء الليلية، من عمليات التضمين، ما يعزّز الفهم الجغرافي المكاني للتوقعات البيئية والاجتماعية الاقتصادية.
التوقّع باستخدام التضمينات العامة توضّح هذه الحالة استخدام التضمينات العامة من خلال إعداد نموذج متعدّد البلدان لإجراء توقّعات لبلد جديد.