يمكنك استكشاف دفاتر الملاحظات التجريبية لفهم حالات الاستخدام المختلفة لعمليات تضمين "ديناميكيات السكان".

مفكرة	الوصف
توقّع الأحداث الجارية في Colab	يستخدم بيانات سابقة وبيانات جزئية من اليوم الحالي لمتغيّر مستهدف على مستوى المقاطعة لتوقّع النتائج للمقاطعات المتبقية.
دفتر ملاحظات Colab حول الدقة الفائقة والبيانات الناقصة	يساعد في تدريب نموذج على مستوى المقاطعة على متغيّر مستهدف للتوقّع على مستوى الرمز البريدي. ويوضّح أيضًا كيفية ملء البيانات الناقصة (التدريب على% 20 من الرموز البريدية والتوقّع للرموز البريدية المتبقية البالغ عددها %80).
التوقّع باستخدام TimesFM Colab	حالة استخدام تجريبية تتضمّن TimesFM (نموذج التوقّع أحادي المتغيّر) لإجراء التوقّع المكاني الزماني، حيث يتم تعديل عمليات التضمين لتصحيح أخطاء التوقّع وتحسين الدقة.
توقّع الإضاءة الليلية باستخدام Earth Engine colab	يوضّح كيفية توقّع بيانات Earth Engine، مثل الإضاءة الليلية، من عمليات التضمين أيضًا، ما يعزّز الفهم الجغرافي المكاني للتوقّع البيئي والاجتماعي والاقتصادي.
التوقّع باستخدام عمليات التضمين العالمية	يوضّح كيفية استخدام عمليات التضمين العالمية من خلال إعداد نموذج متعدد البلدان للتوقّع لبلد جديد.