Um novo modelo multimodal (visão-linguagem) já está disponível para usuários do Professional e do Professional Advanced nos EUA. Ele permite pesquisar imagens de mapa de base aéreas e de satélite no Google Earth para Web. Ao contrário da inspeção visual manual, em que os usuários precisam analisar o mapa com cuidado para encontrar recursos específicos, essa ferramenta automatiza a descoberta identificando características e padrões visuais e os mostrando no mapa instantaneamente.
Como usar o novo recurso de pesquisa de imagens
Você pode pesquisar recursos visuais (somente nos EUA) dentro ou em uma área de interesse definida pelo usuário, como um polígono, um marcador de posição, uma região (condado, CEP) ou a visualização atual da câmera. Para isso, selecione a opção Pesquisa de imagens ou peça para o sistema invocar esse recurso.
Confira alguns exemplos de comandos:
- [Alternar selecionado] "Encontre lotes vazios em East LA" (ou "no meu polígono selecionado")
- [Alternar seleção] "Encontre proliferação de algas em rios no Texas"
- [Alternar selecionado] "Encontrar estacionamentos comerciais grandes com toldos solares em Boise, Idaho"
- "Usando a pesquisa de imagens, encontre estacionamentos grandes perto das saídas da rodovia em São Francisco"
- "Usando a pesquisa de imagens, encontre rodovias com sinais de problemas no condado de Nova York"
Comportamento resultante e outras limitações
A pesquisa de imagens foi criada para acelerar as pesquisas de cenas ou objetos incomuns, não para inventário definitivo.
- Limite de relevância:o sistema retorna no máximo 30 resultados, selecionados com base na maior relevância para sua consulta.
- Lógica da melhor correspondência:o modelo tenta encontrar as melhores correspondências visuais para sua consulta na área especificada. Por exemplo, se você pesquisar um objeto em uma área onde ele não existe, o sistema ainda poderá retornar as aproximações visuais mais próximas encontradas nessa região.
- Recall e acurácia:como um recurso experimental, a pesquisa de imagens está em constante evolução. A precisão e o recall podem melhorar com o tempo, mas não há garantia de que os resultados sejam confiáveis. Os usuários precisam verificar visualmente todos os resultados.