Panoramica dell'API Distance Matrix

Sviluppatori dello Spazio economico europeo (SEE)

Introduzione

L'API Distance Matrix (legacy) è un servizio che accetta una richiesta HTTPS contenente origini e destinazioni per una determinata modalità di trasporto. Per ogni combinazione di origine e destinazione, restituisce la distanza e la durata del viaggio.

Perché utilizzare l'API Distance Matrix

Puoi utilizzare l'API Distance Matrix per determinare i percorsi di viaggio più efficienti tra più origini e destinazioni possibili. Ad esempio, quali lavoratori inviare ai cantieri o da quali magazzini inviare i pacchi.

Cosa puoi fare con l'API Distance Matrix

Con l'API Distance Matrix, puoi fornire la distanza e il tempo di percorrenza per una matrice di origini e destinazioni. Puoi specificare diverse opzioni, tra cui la modalità di trasporto, ad esempio in auto, in bicicletta, con i mezzi pubblici o a piedi, nonché le modalità di trasporto pubblico, come autobus, metropolitana, treno, tram o ferrovia.

L'API Distance Matrix fornisce informazioni basate sul percorso consigliato tra i punti di partenza e di arrivo. Puoi richiedere questi tipi di dati sulla distanza:

  • Distanza per una modalità di viaggio selezionata
  • Distanza in chilometri o miglia
  • Tempo di percorrenza stimato nel traffico

mappa che mostra l'origine e le destinazioni su una mappa e nella risposta dell'API

Come funziona l'API Distance Matrix

L'API Distance Matrix utilizza un numero qualsiasi di origini (punti di partenza) e destinazioni e restituisce la distanza e il tempo di percorrenza tra ogni origine e tutte le destinazioni richieste, a partire dalla prima origine nella richiesta e procedendo passo dopo passo alla successiva.

Ad esempio, se la richiesta specifica A e B come origini e C e D come destinazioni, restituisce le distanze e il tempo di percorrenza in questo ordine:

  • Da A a C
  • Da A a D
  • Da B a C
  • Da B a D

L'esempio seguente mostra una richiesta per due origini: Washington, DC e Boston, con una singola destinazione, New York City, NY, in formato JSON:

https://maps.googleapis.com/maps/api/distancematrix/json
  ?destinations=New%20York%20City%2C%20NY
  &origins=Washington%2C%20DC%7CBoston
  &units=imperial
  &key=YOUR_API_KEY

Risorse

La tabella seguente riepiloga le risorse disponibili tramite l'API Distance Matrix e i dati che restituisce.

Risorse dati Dati restituiti Formato di restituzione
Matrice delle distanze

Fornisci origini e destinazioni sotto forma di ID luogo, indirizzi, o coordinate di latitudine/longitudine.

  • Distanza e tempo di percorrenza tra ogni origine e ogni destinazione
  • Durata nel traffico se hai specificato la modalità di guida e un orario di partenza
  • JSON
  • XML

Come utilizzare l'API Distance Matrix

1 Configurazione Inizia con Configura il progetto Google Cloud e completa le istruzioni di configurazione riportate di seguito.
2 Prova una richiesta di Distance Matrix Una volta che hai una chiave API, puoi iniziare a testare l'API Distance Matrix direttamente dal browser. Per esempi, consulta Richieste di esempio nella guida Per iniziare.
3 Scrivi una richiesta più complessa Prova una richiesta che fornisca più origini e destinazioni. Scopri i parametri facoltativi per vincolare i calcoli, ad esempio un orario di partenza specificato o restrizioni del percorso. Consulta Parametri facoltativi nella guida Richiesta e risposta di Distance Matrix.
4 Comprendi le nozioni di base sulle risposte Esplora le risposte ai dati per prepararti a utilizzare i dati di Distance Matrix per la tua app. Per maggiori dettagli, consulta Risposte di Distance Matrix.
5 Incorpora i dati della matrice delle distanze nella tua app. Puoi utilizzare questi dati per calcolare la distanza e il tempo di percorrenza.

Librerie client disponibili

Chiama questa API nella lingua che preferisci tramite una delle seguenti librerie client:

Il client Java, il client Python, il client Go e il client Node.js per i servizi Google Maps sono librerie client supportate dalla community, open source con licenza Apache 2.0. Scaricale da GitHub, dove puoi trovare anche le istruzioni di installazione e il codice campione.

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