Uso e faturamento

Nesta seção, descrevemos os detalhes de uso e faturamento disponíveis nos produtos de IA da Plataforma Google Maps.

Maps Code Assist

Não há cobrança para usar o Maps Code Assist enquanto ele estiver na fase experimental.

Ferramentas do agente de experimentos do Maps

Com o modelo de pagamento por uso da Plataforma Google Maps, o uso das ferramentas do agente de experiência do Maps (antigo Maps Grounding Lite) é calculado para cada solicitação, em que cada solicitação representa um evento de faturamento. O uso de cada SKU de produto é rastreado. Sua fatura mostra um item de linha para cada SKU, além das cobranças totais. Para mais informações, consulte a Visão geral dos relatórios.

Token de visualização de dados agênticos

Com o token de visualização de dados agêntico (pré-lançamento), é possível mostrar os lugares de uma search_places resposta com o Kit de Interface do Places sem custo financeiro adicional:

  • Você paga pela solicitação de search_places com a taxa padrão.
  • As solicitações do Kit de Interface do Places que passam na validação de token não são faturadas.
  • As solicitações do Kit de Interface do Places que não passam na validação do token são faturadas com a taxa padrão da SKU de consulta do Kit de Interface do Places ou do Kit de Interface do Places Pro (avançado).

Mapas no Google AI Studio

Ao criar no AI Studio, seu projeto usa uma chave de demonstração do Maps provisionada automaticamente e armazenada de forma segura nas configurações de secrets do app.

  • Não é necessário ter um cartão de crédito ou uma conta de faturamento do Google Cloud.
  • Se você já tiver uma conta de faturamento do Google Cloud, vai continuar usando o nível sem custo financeiro padrão da Plataforma Google Maps.

Habilidades do agente

As habilidades do agente ajudam a otimizar e reduzir os custos de tokens. As integrações convencionais de IA geralmente carregam grandes quantidades de documentação antecipadamente, o que consome muitos tokens e aumenta os custos da sessão. As habilidades do agente usam a divulgação progressiva para minimizar a sobrecarga: elas verificam metadados breves para saber se uma habilidade é relevante e só carregam instruções detalhadas quando o agente determina que são necessárias para sua tarefa específica.