這是 Maps Experience Agent Tools 提供的 MCP 伺服器。伺服器提供工具,可讓開發人員在 Google Maps Platform 上建構 LLM 應用程式。
Model Context Protocol (MCP) 伺服器是 Proxy,可為大型語言模型 (LLM) 或 AI 應用程式提供脈絡、資料或功能。MCP 伺服器可將 AI 應用程式連結至資料庫和網路服務等外部系統,並將系統回覆轉換成 AI 應用程式可理解的格式。
伺服器設定
您必須先啟用 MCP 伺服器並設定驗證機制,才能使用。如要進一步瞭解如何使用 Google 和 Google Cloud 遠端 MCP 伺服器,請參閱「Google Cloud MCP 伺服器總覽」。
伺服器端點
MCP 服務端點是 MCP 伺服器的網路位址和通訊介面 (通常是網址),AI 應用程式 (MCP 用戶端的主機) 會使用該端點建立安全、標準化的連線。LLM 會透過這個聯絡窗口要求提供脈絡、呼叫工具或存取資源。Google MCP 端點可以是全域或區域性。
Maps Experience Agent Tools MCP 伺服器具有下列全域 MCP 端點:
- https://mapstools.googleapis.com/mcp
MCP 工具
MCP 工具是 MCP 伺服器向 LLM 或 AI 應用程式公開的函式或可執行功能,用於在現實世界執行動作。
工具
mapstools.googleapis.com MCP 伺服器提供下列工具:
| MCP 工具 | |
|---|---|
search_places |
當使用者要求尋找地點、商家、地址、位置、搜尋點或任何其他 Google 地圖相關搜尋時,請呼叫這項工具。 輸入內容規定 (重要):
工具呼叫操作說明:
|
lookup_weather |
擷取全面的天氣資料,包括目前天氣狀況、每小時和每日預報。 可用的特定資料:溫度 (目前、體感、最高/最低、熱指數)、風 (風速、陣風、風向)、天文事件 (日出/日落、月相)、降水 (類型、機率、數量/QPF)、大氣條件 (紫外線指數、濕度、雲量、雷暴機率) 和地理編碼位置地址。 位置和位置規則 (重要): 您可以使用
使用模式:
參數限制:
|
compute_routes |
計算起點和目的地之間的路線,可選擇是否經過中途停靠點。傳回每條路線的距離和時間長度。 輸入內容規定 (重要):
工具呼叫操作說明:
工具呼叫範例:{"origin":{"address":"Eiffel Tower"},"destination":{"place_id":"ChIJt_5xIthw5EARoJ71mGq7t74"},"intermediate_waypoints":[{"address":"Louvre Museum"}],"travel_mode":"DRIVE","departure_time":"2026-09-19T08:00:00+02:00"} 回覆指示:
|
resolve_names |
將特定位置查詢 (地標名稱或確切地址) 的批次清單,解析為標準 Google 地圖地點 ID。 輸入內容規定 (重要):
工具呼叫操作說明:
儲存至 Google 地圖:
錯誤處理 (重要):
|
resolve_maps_urls |
將 Google 地圖網址清單解析為標準 Google 地圖地點 ID。 呼叫這項工具的時機 (重要):
輸入內容規定 (重要):
儲存至 Google 地圖:
錯誤處理 (重要):
|
取得 MCP 工具規格
如要取得 MCP 伺服器中所有工具的 MCP 工具規格,請使用 tools/list 方法。以下範例說明如何使用 curl 列出 MCP 伺服器目前可用的所有工具及其規格。
| Curl 要求 |
|---|
curl --location 'https://mapstools.googleapis.com/mcp' \ --header 'content-type: application/json' \ --header 'accept: application/json, text/event-stream' \ --data '{ "method": "tools/list", "jsonrpc": "2.0", "id": 1 }' |