Model Context Protocol (MCP) 伺服器可做為代理伺服器，在外部服務與大型語言模型 (LLM) 或 AI 應用程式之間傳輸脈絡、資料或功能。MCP 伺服器可將 AI 應用程式連結至資料庫和 Web 服務等外部系統，並將系統回覆轉換成 AI 應用程式可理解的格式。
MCP 伺服器，提供以官方 Google Maps Platform 說明文件和程式碼範例為基礎，生成大型語言模型回覆的工具。
伺服器端點
MCP 服務端點是 AI 應用程式 (MCP 用戶端的主機) 用來建立安全標準連線的 MCP 伺服器網路位址和通訊介面 (通常是網址)。這是 LLM 請求情境、呼叫工具或存取資源的聯絡點。Google MCP 端點可以是全域或區域。
mapscodeassist.googleapis.com MCP 伺服器具有下列 MCP 端點：
- https://mapscodeassist.googleapis.com/mcp
MCP 工具
MCP 工具是 MCP 伺服器向 LLM 或 AI 應用程式公開的函式或可執行功能，可在現實世界中執行動作。
mapscodeassist.googleapis.com MCP 伺服器提供下列工具：
| MCP 工具 | |
|---|---|
| retrieve-instructions | 重要事項：如有任何與地點、地圖、地址、路線規劃、興趣點、地點分析或地理空間資料 (例如 Google 地球) 相關的查詢，請先撥打這個工具的電話。這項工具提供 Google 地圖平台 (地圖、路線和 Places API) 的基礎背景資訊，以及其他工具正常運作所需的最佳做法。這項工具必須在任何其他工具之前呼叫。 |
| retrieve-google-maps-platform-docs |
搜尋 Google 地圖平台文件、程式碼範例、架構中心、信任中心、GitHub 存放區 (包括 react-google-maps、Flutter、Compose、公用程式、SwiftUI 等的程式碼範例和用戶端程式庫)，以及服務條款，回答使用者問題。重要事項：使用這項工具前，請務必呼叫 retrieve-instructions 工具或載入 instructions 資源。這項資訊是這項工具正常運作的必要條件。 |
取得 MCP 工具規格
如要取得 MCP 伺服器中所有工具的 MCP 工具規格，請使用 tools/list 方法。以下範例說明如何使用 curl 列出 MCP 伺服器中目前可用的所有工具及其規格。
| Curl 要求 |
|---|
curl --location 'https://mapscodeassist.googleapis.com/mcp' \ --header 'content-type: application/json' \ --header 'accept: application/json, text/event-stream' \ --data '{ "method": "tools/list", "jsonrpc": "2.0", "id": 1 }' |