Kursus dasar
Kursus dasar mencakup dasar-dasar machine learning dan konsep inti.
Sebaiknya ambil pesanan dalam urutan di bawah.
Kursus Singkat Machine Learning
Kursus interaktif untuk mempelajari dasar-dasar penting machine learning.
Baru
Framing Masalah
Kursus untuk membantu Anda memetakan masalah dunia nyata ke solusi machine learning.
Persiapan Data dan Rekayasa Fitur
Pengantar penyiapan data Anda untuk alur kerja ML.
Pengujian dan Proses Debug
Strategi untuk menguji dan men-debug model dan pipeline machine learning.
Jelajahi Kursus Lanjutan
Ikuti lebih banyak kursus ML untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan Anda.
Kursus lanjutan
Kursus lanjutan mengajarkan alat dan teknik untuk menyelesaikan berbagai masalah machine learning.
Struktur kursus disusun secara independen. Pilih kategori berdasarkan minat atau domain masalah.
Sistem Rekomendasi
Sistem rekomendasi menghasilkan saran yang dipersonalisasi.
Pengelompokan
Pengelompokan adalah strategi kunci unsupervised machine learning untuk mengaitkan item terkait.
Pembelajaran Penguatan
Pengantar teknik pembelajaran penguatan.
Jaringan saraf generatif berlawanan
GAN membuat instance data baru yang menyerupai data pelatihan Anda.
Klasifikasi Gambar
Apakah itu gambar kucing atau?
Keadilan di Perspective API
Praktik langsung tentang proses debug masalah keadilan.
Kualitas Video YouTube
Menggunakan pohon keputusan untuk membedakan video berkualitas tinggi dari video berkualitas rendah.
Penambangan Grafik
Menggunakan unsupervised dan semi-supervised learning untuk mengidentifikasi aplikasi serupa.
Panduan
Panduan kami menawarkan panduan langkah demi langkah sederhana untuk memecahkan masalah umum machine learning menggunakan praktik terbaik.
Aturan ML
Jadilah engineer machine learning yang lebih baik dengan mengikuti praktik terbaik machine learning berikut yang digunakan di Google.
Buku Panduan People + AI
Panduan ini membantu UXer, PM, dan developer dalam bekerja secara kolaboratif melalui topik dan pertanyaan desain AI.
Klasifikasi Teks
Panduan komprehensif ini memberikan panduan untuk memecahkan masalah klasifikasi teks menggunakan machine learning.
Analisis Data yang Baik
Panduan ini menjelaskan trik-trik yang digunakan oleh seorang analis data ahli untuk mengevaluasi {i>dataset
Playbook Penyesuaian Deep Learning
Panduan ini menjelaskan cara ilmiah untuk mengoptimalkan pelatihan model deep learning.
Glosarium
Glosarium tersebut mendefinisikan istilah machine learning.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Informasi yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Sudah usang","outOfDate","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Masalah kode / contoh","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],[],[],[]]