소개

머신러닝의 테스트 및 디버깅에 오신 것을 환영합니다. 머신러닝 시스템 테스트 및 디버깅은 기존 소프트웨어 테스트 및 디버깅과 크게 다릅니다. 이 과정에서는 모델 디버깅부터 프로덕션 단계의 파이프라인 모니터링에 이르기까지 다양한 방법을 설명합니다.

머신러닝의 5단계 이미지 5단계는 ML 문제를 정의하고 해결책을 제안하는 것이고, 2는 데이터 세트를 구성하고, 3은 데이터를 변환하고, 4는 모델을 학습시키고, 5는 모델을 사용하여 예측하는 것입니다. 이 과정에서는 네 번째, 다섯 번째, 모델을 학습시키고 모델을 사용하여 예측을 수행하는 것에 초점을 맞춥니다.

이 과정에서 다루지 않는 내용:

  • Tensorflow Debugger: TensorFlow용 특수 디버거입니다.
  • 모델 이해: ML 모델 동작에 대한 유용한 정보 얻기
  • 특정 ML 애플리케이션을 위한 가이드라인입니다.

기본 요건

이 과정에서는 다음을 수행했다고 가정합니다.

감사합니다.

다음
개요