Bienvenue dans le cours Tester et déboguer dans le machine learning. Les tests et le débogage des systèmes de machine learning sont très différents de ceux des logiciels traditionnels. Ce cours explique comment utiliser le débogage de votre modèle jusqu'à la surveillance de votre pipeline en production.
Points abordés dans ce cours:
- TensorFlow Debugger : débogueur spécialisé pour Tensorflow
- Compréhension du modèle: mieux comprendre le comportement des modèles de ML
- Consignes pour des applications de ML spécifiques
Prérequis
Dans ce cours, vous devez disposer des éléments suivants:
- Vous devez avoir suivi la formation Machine Learning Problem Framing ou avoir des connaissances équivalentes.
- Avoir suivi le Cours d'initiation au Machine Learning ou avoir des connaissances équivalentes
- Avoir effectué une formation Préparation des données et extraction de caractéristiques ou avoir des connaissances équivalentes
- Connaissances de base en programmation en Python
Bonne formation !