Ti diamo il benvenuto in Testing and Debuging in Machine Learning. Il test e il debug di sistemi di machine learning sono molto diversi dal test e dal debug di software tradizionali. Questo corso descrive come, a partire dal debug del modello fino al monitoraggio della pipeline in produzione.
Argomenti trattati nel corso:
- Tensorflow: Debugger specializzato per Tensorflow.
- Comprensione del modello: acquisizione di insight sul comportamento del modello di ML.
- Linee guida per applicazioni ML specifiche.
Prerequisiti
Questo corso presuppone che tu abbia:
- Avere completato i framework dei problemi di machine learning o avere conoscenze equivalenti.
- Completamento del corso Crash Machine o conoscenza equivalente.
- Avere completato i corsi Preparazione dei dati e progettazione delle funzionalità o disporre di conoscenze equivalenti.
- Conoscenza di base della programmazione in Python.
Buono studio!