במסלול הזה, יכול להיות שהטמעה של הנחיות הבדיקה וניפוי הבאגים תהיה מורכבת. אפשר ליישם חלק מההנחיות בעזרת TensorFlow ו-TensorFlow Extended (TFX) . TFX הוא צינור עיבוד נתונים מקצה לקצה המבוסס על TensorFlow. להדגמה, תוכלו לצפות בדוגמה הכוללת מקצה לקצה. כדי להשלים את הדוגמה מקצה לקצה, הטבלה הבאה מפרטת את המשאבים הזמינים ב-TF וב-TFX לפי הנחיה. רק ההנחיות הנתמכות על ידי TF או TFX מופיעות ברשימה.
| הנחיה | הטמעת TF/TFX | הטמעה פנימית של Google |
|---|---|---|
| הנחיות לניפוי באגים במודל למידת המכונה (ML) | ||
| בחינת הנתונים שלך כדי להבין אותם | מעיינים בנתונים באמצעות Pandas או Facets.
|
|
| אימות נתוני קלט באמצעות סכימת נתונים | משתמשים באימות נתונים של TensorFlow. |
|
| הבטחת האיכות של הפיצולים | -- | TFX מפצל את הנתונים באופן אקראי. עם זאת, בשלב זה, TFX לא מאפשר לעקוב אחר איכות הפיצולים. |
| בדיקת נתונים מהונדסים | -- | כתיבה של בדיקות יחידה עבור רכיב ה-TFX Transform. יש לעיין בקטע בדיקות יחידה עבור כניסות tf.transform. |
| הטמעת בדיקות לקוד ML | תחילה, אתם צריכים לנפות באגים במודלים של TF באמצעות ביצוע נלהב. לאחר מכן, נסחו את הבדיקות באמצעות בדיקת Tensorflow. | אפשר לעיין בבדיקת יחידה ב-TFX וב-tfx.unit. |
| אופטימיזציה | ||
| היפר-פרמטרים לכוונון | יש להשתמש בכוונון ההיפר-פרמטר של Cloud ML. | השתמשו ב טיונר ה-TFX כדי לכוון היפר-פרמטרים במקביל. כדאי לעיין במאמר כוונון אוטומטי של מודלים. |
| מדדים | ||
| יצירת מדדי המודל מתבצעת | TensorBoard מציג את תרשים ה-TF ואת מדדי המשבצות שלך. אפשר לראות Tenororboard: הצגת גרף. | עיינו בעזרה של TensorBoard ספציפית ל-Google. |
| פריסה לצינור עיבוד נתונים | ||
| מעקב אחר המדדים הכוללים של צינור עיבוד הנתונים | -- | מידע נוסף זמין במרכז השליטה מדדי בריאות ללמידת מכונה. |
| בדיקה של צינור עיבוד הנתונים | -- | עיינו בבדיקת שילוב של TFX. |
| בדיקת איכות המודל בסביבת הייצור | משתמשים בניתוח מודלים של Tensorflow. | שימוש ב-TFX Modelvalidator |
| אימות תאימות בין דגמים לתשתית לפני ההצגה | -- | צריך להשתמש ב-TFX Infravalidator. |
| בדיקת הטיה לאימון | אפשר להשתמש בתכונה TFX Transform כדי למנוע שיבושים בתכונות על ידי שיתוף הקוד של הנדסת התכונות. | עיינו בזיהוי נטייה להטיה של הדרכת TFX. |
| מודל המעקב לא פעיל | -- | לא מיושמת. מידע נוסף מופיע במאמר בנושא באג מעקב אחר בקשות לתכונות. |