אופטימיזציה של מודל

לאחר שהמודל פועל, הגיע הזמן לבצע אופטימיזציה של איכות המודל. יש לפעול לפי השלבים בהמשך.

הוספת תכונות שימושיות

כדי לשפר את ביצועי המודלים, אפשר להוסיף תכונות המקודדות מידע שעדיין לא מקודדות בתכונות הקיימות. ניתן למצוא קשרים לינאריים בין תכונות ותוויות ספציפיות באמצעות מטריצות של קורלציה. כדי לזהות קורלציות לא לינאריות בין תכונות לתוויות, צריך לאמן את המודל עם או בלי התכונה, או שילוב של תכונות ולבדוק אם האיכות עולה. אתם חייבים להצדיק את הכללת התכונה על ידי הגדלת איכות המודל.

כוונון של היפר-פרמטרים

מצאת ערכים של היפר-פרמטרים שהופכים את המודל לאפקטיבי. עם זאת, עדיין אפשר להתאים את ערכי ההיפר-פרמטרים האלה. אפשר לכוונן את הערכים באופן ידני לפי ניסוי וטעייה, אבל הכוונון הידני מצריך זמן רב. במקום זאת, כדאי להשתמש בשירות כוונון אוטומטי של היפר-פרמטרים, כמו כוונון ענן בלמידת מכונה ב-Cloud.

כוונון עומק ורוחב של דגם

בעת ניפוי באגים במודל, הגדלת רק את העומק והרוחב של המודל. לעומת זאת, במהלך האופטימיזציה של המודל אפשר להגדיל או להקטין את העומק והרוחב בהתאם ליעדים שלכם. אם האיכות של המודל מספיקה, כדאי להפחית את העומס יתר ואת משך האימון על ידי הפחתת העומק והרוחב. באופן ספציפי, נסו לחתוך את הרוחב בכל שכבה עוקבת. בנוסף, מאחר שאיכות המודל שלכם תרד, תצטרכו לאזן את איכות התמונה עם זמן האימון וההכשרות.

לעומת זאת, אם אתם צריכים איכות גבוהה יותר של הדגם, נסו להגדיל את העומק והרוחב. לדוגמה, עיינו ב מגרש המשחקים של רשת הנוירונים. חשוב לזכור שעלייה בעומק וברוחב היא כמעט מוגבלת על ידי הנלוות לאורך זמן האימון וההזרקה יתר. כדי להבין מהו משקל יתר, אפשר לעיין במאמר סקירה כללית: פרת בטיחות עודפת.

מאחר שהעומק והרוחב הם היפר-פרמטרים, אפשר להשתמש בכוונון יתר כדי לבצע אופטימיזציה של העומק והרוחב.