Noções básicas de inteligência artificial e machine learning
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Machine learning (ML) é o campo de estudo de programas ou sistemas que treinam modelos para fazer previsões a partir de dados de entrada. Algumas das tecnologias que se tornaram parte do nosso dia a dia, como mapas, apps de tradução e recomendações de músicas, são essenciais para o ML.
Também é possível ouvir o termo "inteligência artificial", ou IA, usado para descrever essas tecnologias. Embora às vezes seja usado de maneira intercambiável formal, o ML é considerado um subcampo da IA. A inteligência artificial é um programa ou modelo não humano que pode realizar tarefas sofisticadas, como geração de imagens ou reconhecimento de fala.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2023-07-25 UTC."],[[["Machine learning (ML) focuses on training models to make predictions from data, powering technologies like maps and recommendations."],["Artificial intelligence (AI) encompasses a broader range of sophisticated tasks, with ML being a subfield within it."],["Google provides introductory resources for understanding ML concepts and problem-solving, along with a glossary for key terms."]]],[]]