Kiến thức cơ bản về máy học và trí tuệ nhân tạo

Bạn mới sử dụng công nghệ máy học hoặc cần ôn lại kiến thức? Hãy xem các tài nguyên bên dưới.

Công nghệ máy học (ML) là lĩnh vực nghiên cứu các chương trình hoặc hệ thống đào tạo mô hình để đưa ra dự đoán từ dữ liệu đầu vào. Công nghệ máy học hỗ trợ một số công nghệ đã trở nên không thể thiếu trong cuộc sống hằng ngày của chúng ta, bao gồm cả bản đồ, ứng dụng dịch thuật và đề xuất bài hát.

Bạn cũng có thể nghe thuật ngữ "trí tuệ nhân tạo" hay AI, dùng để mô tả những công nghệ này. Mặc dù đôi khi được sử dụng thay thế cho nhau, về mặt hình thức, công nghệ máy học được coi là một lĩnh vực phụ của AI. Trí tuệ nhân tạo là một chương trình hoặc mô hình không do con người thực hiện, có thể thực hiện các thao tác phức tạp, chẳng hạn như tạo hình ảnh hoặc nhận dạng lời nói.

Nếu mới sử dụng công nghệ máy học, bạn nên xem bài viết Giới thiệu về công nghệ máy học. Nếu bạn đang cố gắng quyết định xem có sử dụng công nghệ máy học để giải quyết một vấn đề hay không, Giới thiệu về tính năng lập khung hình cho máy học có thể giúp bạn bắt đầu.

Để biết định nghĩa về các khái niệm chính trong máy học, vui lòng xem Bảng thuật ngữ về máy học: Nguyên tắc cơ bản về máy học.