Introduzione

Durata stimata del corso: 4 ore

Ti diamo il benvenuto in Sistema di gestione dei suggerimenti. Abbiamo ideato questo corso per ampliare la conoscenza dei sistemi di consigli e spiegare i diversi modelli utilizzati nei suggerimenti, tra cui la fattorizzazione e le reti neurali profonde.

Obiettivi

• Descrivere lo scopo dei sistemi di suggerimenti.
• Comprendere i componenti di un sistema di suggerimenti, tra cui generazione di candidati, punteggi e riclassificazioni.
• Utilizza gli incorporamenti per rappresentare elementi e query.
• Sviluppo di una comprensione tecnica più approfondita delle tecniche comuni utilizzate nella generazione di candidati.

Prerequisiti

In questo corso si presuppone che tu abbia:

• Corso accelerato sul machine learning completato di persona o di studio autonomo oppure hai conoscenze equivalenti.
• Familiarità con l'algebra lineare (prodotto interno, prodotto vettoriale matriciale).

Buon lavoro!