ارسال بازخورد
مقدمه
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و دستهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
به سیستم های توصیه خوش آمدید! ما این دوره را برای گسترش دانش شما در مورد سیستم های توصیه و توضیح مدل های مختلف مورد استفاده در توصیه ها از جمله فاکتورسازی ماتریس و شبکه های عصبی عمیق طراحی کرده ایم.
اهداف: هدف سیستم های توصیه را شرح دهید. اجزای یک سیستم توصیه شامل تولید نامزد، امتیازدهی و رتبه بندی مجدد را درک کنید. از تعبیهها برای نمایش موارد و پرس و جوها استفاده کنید. یک درک فنی عمیق تر از تکنیک های رایج مورد استفاده در تولید نامزد ایجاد کنید. از TensorFlow برای توسعه دو مدل استفاده شده برای توصیه استفاده کنید: فاکتورسازی ماتریس و softmax. پیش نیازها این دوره فرض می کند که شما دارید:
یادگیری مبارک!
ارسال بازخورد
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2022-09-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"قدیمی"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"مشکل ترجمه"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"مشکل کد / نمونهها"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"غیره"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"درک آسان"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"مشکلم را برطرف کرد"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"غیره"
}]
میخواهید موارد بیشتری را با ما درمیان بگذارید؟