परिचय

कोर्स का अनुमानित समय: चार घंटे

सुझाव देने वाले सिस्टम में आपका स्वागत है! हमने यह कोर्स तैयार किया है सुझाव देने वाले सिस्टम के बारे में आपकी जानकारी को बढ़ाने और यह समझाने के लिए कि सुझाव में इस्तेमाल किए गए अलग-अलग मॉडल, जिनमें मैट्रिक्स भी शामिल है फ़ैक्टराइज़ेशन और डीप न्यूरल नेटवर्क.

मकसद:

• सुझाव देने वाले सिस्टम के मकसद के बारे में बताएं.
• सुझाव देने वाले सिस्टम के कॉम्पोनेंट को समझें. इनमें ये कॉम्पोनेंट भी शामिल हैं कैंडिडेट जनरेशन, स्कोरिंग, और री-रैंकिंग की जानकारी.
• आइटम और क्वेरी को दिखाने के लिए एम्बेड करने की सुविधा का इस्तेमाल करना.
• सामान्य तकनीकों को बेहतर तरीके से समझना का इस्तेमाल कैंडिडेट जनरेशन में किया जाता है.

ज़रूरी शर्तें

इस कोर्स के लिए माना जाता है कि आपके पास:

• मशीन लर्निंग क्रैश कोर्स पूरा हुआ व्यक्तिगत तौर पर या खुद से पढ़ाई की हो या आपको इस बारे में ज़्यादा जानकारी हो.
• लीनियर अलजेब्रा (इनर प्रॉडक्ट, मैट्रिक्स-वेक्टर प्रॉडक्ट) की जानकारी.

सीखने के लिए शुभकामनाएं!