Riepilogo del corso
Mantieni tutto organizzato con le raccolte
Salva e classifica i contenuti in base alle tue preferenze.
Ora dovresti avere una migliore comprensione di come:
- Descrivi lo scopo dei sistemi di suggerimenti.
- Comprendi i componenti di un sistema di suggerimenti, tra cui generazione dei candidati, punteggio e nuovo ranking.
- Utilizza gli incorporamenti per rappresentare elementi e query.
- Approfondisci una comprensione tecnica delle tecniche comuni utilizzate nella generazione dei candidati.
- Utilizza TensorFlow per sviluppare due modelli utilizzati per il suggerimento: fattorizzazione della matrice e softmax.
Salvo quando diversamente specificato, i contenuti di questa pagina sono concessi in base alla licenza Creative Commons Attribution 4.0, mentre gli esempi di codice sono concessi in base alla licenza Apache 2.0. Per ulteriori dettagli, consulta le norme del sito di Google Developers. Java è un marchio registrato di Oracle e/o delle sue consociate.
Ultimo aggiornamento 2023-02-13 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Mancano le informazioni di cui ho bisogno"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Troppo complicato/troppi passaggi"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Obsoleti"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Problema di traduzione"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Problema relativo a esempi/codice"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Altra"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Facile da capire"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Il problema è stato risolto"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Altra"
}]
