סיכום הקורס

כעת אמורה להיות לכם תמונה ברורה יותר של:

  • יש לתאר את המטרה של מערכות ההמלצות.
  • הסבר על הרכיבים של מערכת ההמלצות, כולל יצירת מועמדים, ניקוד ודירוג מחדש.
  • שימוש בהטמעות לייצוג פריטים ושאילתות
  • ניתן לפתח הבנה טכנית עמוקה יותר של שיטות נפוצות ליצירת מועמד.
  • כדאי להשתמש ב-TensorFlow כדי לפתח שני מודלים המשמשים להמלצה: פקטור המטריצה ו-Softmax.