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Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
O que são recomendações?
Como o YouTube sabe qual vídeo você quer assistir em seguida? Como o
A Google Play Store escolheu um app perfeito para você? Mágica? Não. Em ambos os casos,
O modelo de recomendação com base em ML determina como vídeos e
apps estão para outras coisas que você gosta e, em seguida, faz uma recomendação.
Dois tipos de recomendações são usados com frequência:
recomendações da página inicial
recomendações de itens relacionados
Recomendações da página inicial
As recomendações na página inicial são personalizadas para um usuário com base em suas
interesses. Cada usuário recebe recomendações diferentes.
Na página inicial do Google Play Apps, você poderá ver algo assim:
Recomendações de itens relacionados
Como o nome sugere, itens relacionados são recomendações semelhantes a uma
para um item específico. No exemplo dos apps do Google Play, os usuários que acessam a página
Um app de matemática também pode ver um painel de apps relacionados, como outras aulas de matemática
apps.
Por que fazer recomendações?
Um sistema de recomendação ajuda os usuários a encontrar conteúdo atraente em um grande conjunto.
Por exemplo, a Google Play Store oferece milhões de apps, enquanto o YouTube
fornece bilhões de vídeos. Mais apps e vídeos são adicionados a cada dia. Como
os usuários a encontrar conteúdos novos e atraentes? Sim, é possível usar a pesquisa para acessar
conteúdo. No entanto, um mecanismo de recomendação pode exibir itens
que nunca pensaram em pesquisar por conta própria.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2024-07-26 UTC."],[[["Recommendation models predict user preferences by analyzing similarities between items and past user interactions to suggest relevant content."],["Two common recommendation types are homepage recommendations (personalized to individual users) and related item recommendations (similar to a specific item being viewed)."],["Recommendation systems help users discover new and engaging content within vast collections like Google Play and YouTube, going beyond search functionality."],["Recommendations significantly influence user behavior, driving a substantial portion of app installs and video watch time on these platforms."]]],[]]
