המלצות: מה הסיבה לכך?

מהן המלצות?

איך YouTube יודע באיזה סרטון אתם רוצים לצפות? איך חנות Google Play בוחרת אפליקציה בשבילכם? קסם? לא, בשני המקרים, מודל המלצות מבוסס למידת מכונה קובע עד כמה הסרטונים והאפליקציות דומים לדברים אחרים, ואז מציגים המלצה. שני סוגי המלצות נפוצים:

  • המלצות בדף הבית
  • המלצות לגבי פריטים קשורים

המלצות בדף הבית

ההמלצות בדף הבית מותאמות אישית למשתמש על סמך תחומי העניין הידועים שלו. כל משתמש מקבל המלצות שונות.

אם תיכנסו לדף הבית של אפליקציות Google Play, יכול להיות שתראו משהו כזה:

תמונה של דף הבית בחנות Google Play שמוצגים בה משחקים חדשים ומעודכנים, וכן אפליקציות מומלצות

כפי שהשם מרמז, פריטים קשורים הם המלצות דומות לפריט מסוים. בדוגמה של האפליקציות ב-Google Play, משתמשים שצופים בדף של אפליקציה מתמטית עשויים לראות גם חלונית של אפליקציות קשורות, כמו אפליקציות אחרות למתמטיקה או מדע.

למה כדאי להשתמש בהמלצות?

מערכת המלצות עוזרת למשתמשים למצוא תוכן מעניין במאגר גדול. לדוגמה, חנות Google Play מספקת מיליוני אפליקציות, ואילו YouTube מספק מיליארדי סרטונים. מדי יום מתווספים עוד אפליקציות וסרטונים. איך משתמשים יכולים למצוא תוכן חדש ומושך? כן, אפשר להשתמש בחיפוש כדי לגשת לתוכן. עם זאת, מנוע המלצות יכול להציג פריטים שמשתמשים לא חשבו לחפש בעצמם.