Was sind Empfehlungen?
Woher weiß YouTube, welches Video du dir als Nächstes ansehen könntest? Wie wählt der Google Play Store eine App für dich aus? Magie? Nein. In beiden Fällen wird durch ein ML-basiertes Empfehlungsmodell bestimmt, wie ähnliche Videos und Apps anderen Dingen ähneln, die Ihnen gefallen, und dann eine Empfehlung ausgeben. In der Regel werden zwei Arten von Empfehlungen verwendet:
- Empfehlungen auf der Startseite
- Empfehlungen für ähnliche Artikel
Empfehlungen auf der Startseite
Die Empfehlungen auf der Startseite werden für einen Nutzer anhand seiner bekannten Interessen personalisiert. Jeder Nutzer sieht andere Empfehlungen.
Wenn Sie die Startseite von Google Play-Apps aufrufen, sehen Sie möglicherweise Folgendes:
Empfehlungen für ähnliche Artikel
Wie der Name schon sagt, sind ähnliche Artikel Empfehlungen, die einem bestimmten Element ähneln. Bei Google Play-Apps wird beispielsweise Nutzern, die sich eine Seite für eine Mathematik-App ansehen, auch ein Bereich ähnlicher Apps angezeigt, beispielsweise andere Mathematik- oder Wissenschafts-Apps.
Warum Empfehlungen?
Ein Empfehlungssystem hilft Nutzern, interessante Inhalte in einem großen Korpus zu finden. Im Google Play Store gibt es beispielsweise Millionen von Apps und auf YouTube Milliarden von Videos. Täglich kommen weitere Apps und Videos hinzu. Wie finden Nutzer neue und ansprechende Inhalte? Ja, man kann über die Suche auf Inhalte zugreifen. Mit einem Empfehlungssystem können jedoch Elemente angezeigt werden, nach denen Nutzer möglicherweise nicht suchen.