تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
ما هي الاقتراحات؟
كيف يحدد YouTube الفيديو الذي قد ترغب في مشاهدته تاليًا؟ كيف يعمل
هل تريد اختيار تطبيق مخصّص لك من "متجر Google Play"؟ سحر؟ لا، في كلتا الحالتين،
يحدّد نموذج الاقتراحات المستنِد إلى تعلُّم الآلة كيفية تشابه الفيديوهات
إلى مواضيع أخرى تعجبك، ثم تعرض الاقتراحات
يُستخدَم نوعان من الاقتراحات عادةً:
اقتراحات للصفحة الرئيسية
اقتراحات السلع ذات الصلة
اقتراحات الصفحة الرئيسية
يتم تخصيص اقتراحات الصفحة الرئيسية للمستخدم استنادًا إلى ما يعرفه
الاهتمامات. يرى كل مستخدم توصيات مختلفة.
عند الانتقال إلى الصفحة الرئيسية لتطبيقات Google Play، قد يظهر لك الخيار التالي:
اقتراحات للعناصر ذات الصلة
كما يشير الاسم، العناصر ذات الصلة هي اقتراحات مشابهة
عنصر معين. في مثال تطبيقات Google Play، يرى المستخدمون صفحة
قد يظهر لتطبيق للرياضيات أيضًا لوحة بالتطبيقات ذات الصلة، مثل قوانين الرياضيات أو العلوم الأخرى
التطبيقات.
أهمية الاقتراحات
يساعد نظام التوصية المستخدمين في العثور على محتوى مقنع ضمن مجموعة كبيرة.
على سبيل المثال، يوفّر "متجر Google Play" ملايين التطبيقات، بينما يوفّر YouTube
المليارات من مقاطع الفيديو. تتم إضافة المزيد من التطبيقات والفيديوهات يوميًا. كيف بإمكان
المستخدمين في العثور على محتوى جديد ومقنع؟ نعم، يمكن للمرء استخدام ميزة البحث للوصول إلى
المحتوى. ومع ذلك، يمكن لمحرك الاقتراحات عرض العناصر التي ربما
لم يفكروا في البحث بأنفسهم.
تاريخ التعديل الأخير: 2024-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[[["يسهُل فهم المحتوى.","easyToUnderstand","thumb-up"],["ساعَدني المحتوى في حلّ مشكلتي.","solvedMyProblem","thumb-up"],["غير ذلك","otherUp","thumb-up"]],[["لا يحتوي على المعلومات التي أحتاج إليها.","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["الخطوات معقدة للغاية / كثيرة جدًا.","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["المحتوى قديم.","outOfDate","thumb-down"],["ثمة مشكلة في الترجمة.","translationIssue","thumb-down"],["مشكلة في العيّنات / التعليمات البرمجية","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غير ذلك","otherDown","thumb-down"]],["تاريخ التعديل الأخير: 2024-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[[["Recommendation models predict user preferences by analyzing similarities between items and past user interactions to suggest relevant content."],["Two common recommendation types are homepage recommendations (personalized to individual users) and related item recommendations (similar to a specific item being viewed)."],["Recommendation systems help users discover new and engaging content within vast collections like Google Play and YouTube, going beyond search functionality."],["Recommendations significantly influence user behavior, driving a substantial portion of app installs and video watch time on these platforms."]]],[]]
