קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
מהן המלצות?
איך המערכת של YouTube יודעת באיזה סרטון כדאי לצפות בהמשך? כיצד
בחנות Google Play רוצה לבחור אפליקציה במיוחד בשבילך? קסם? לא, בשני המקרים,
מודל המלצות שמבוסס על למידת מכונה קובע איך סרטונים דומים
אפליקציות לדברים אחרים שאתם אוהבים ואז מציגה המלצה.
יש שני סוגי המלצות נפוצים:
המלצות בדף הבית
המלצות לפריטים קשורים
המלצות בדף הבית
ההמלצות בדף הבית מותאמות אישית למשתמשים על סמך ההודעות הידועות שלהם
תחומי עניין. כל משתמש רואה המלצות שונות.
אם עוברים לדף הבית של האפליקציות של Google Play, יכול להיות שיופיע משהו כזה:
המלצות לפריטים קשורים
כפי שהשם מרמז, פריטים קשורים הם המלצות שדומות
פריט מסוים. בדוגמה של האפליקציות של Google Play, משתמשים מסתכלים בדף
אפליקציה מתמטית עשויה גם לראות חלונית של אפליקציות קשורות, כמו נושאים אחרים שקשורים למתמטיקה או למדע
תרגום מכונה.
למה כדאי להשתמש בהמלצות?
מערכת המלצות עוזרת למשתמשים למצוא תוכן מושך באוסף גדול.
לדוגמה, חנות Google Play מספקת מיליוני אפליקציות, ואילו YouTube
מספק מיליארדי סרטונים. אפליקציות וסרטונים נוספים מתווספים כל יום. איך
שמשתמשים מוצאים תוכן חדש ומושך? כן, אפשר להשתמש בחיפוש כדי לגשת
תוכן. עם זאת, מנוע המלצות יכול להציג פריטים שמשתמשים עשויים
לא חשבנו לחפש בעצמם.
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2024-07-26 (שעון UTC)."],[[["Recommendation models predict user preferences by analyzing similarities between items and past user interactions to suggest relevant content."],["Two common recommendation types are homepage recommendations (personalized to individual users) and related item recommendations (similar to a specific item being viewed)."],["Recommendation systems help users discover new and engaging content within vast collections like Google Play and YouTube, going beyond search functionality."],["Recommendations significantly influence user behavior, driving a substantial portion of app installs and video watch time on these platforms."]]],[]]