קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
לפני שמתחילים, יש כמה מונחים שכדאי לדעת:
פריטים (נקראים גם מסמכים)
הישויות שהמערכת ממליצה עליהן. בחנות Google Play הפריטים הם אפליקציות להתקנה. ב-YouTube, הפריטים הם סרטונים.
שאילתה (נקראת גם הקשר)
המידע שמשמש את המערכת ליצירת המלצות. שאילתות יכולות להיות שילוב של:
פרטי משתמש
המזהה של המשתמש
פריטים שהייתה להם אינטראקציה עם המשתמשים בעבר
הקשר נוסף
השעה ביום (time of day)
המכשיר של המשתמש
הטמעה
מיפוי מקבוצה נפרדת (במקרה הזה, קבוצת השאילתות או קבוצת הפריטים המומלצים) למרחב וקטורי שנקרא מרחב הטמעה. מערכות רבות להמלצות מסתמכות על ייצוג מתאים של הטמעה של השאילתות והפריטים.
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2022-09-27 (שעון UTC)."],[[["Recommendation systems predict user preferences by suggesting relevant items like apps or videos."],["These systems leverage user data, including past interactions and contextual information, to personalize recommendations."],["Embeddings are mathematical representations of queries and items, enabling the system to identify similarities and make predictions."]]],[]]
