Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Прежде чем мы углубимся, есть несколько терминов, которые вы должны знать:
Предметы (также известные как документы)
Сущности, которые система рекомендует. В магазине Google Play элементами являются приложения для установки. Для YouTube это видео.
Запрос (также известный как контекст)
Информация, которую система использует для выработки рекомендаций. Запросы могут быть комбинацией следующих действий:
информация о пользователе
идентификатор пользователя
элементы, с которыми пользователи ранее взаимодействовали
дополнительный контекст
время суток
устройство пользователя
Встраивание
Отображение дискретного набора (в данном случае набора запросов или набора рекомендуемых элементов) в векторное пространство, называемое пространством вложения. Многие рекомендательные системы полагаются на изучение соответствующего встроенного представления запросов и элементов.
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],["Последнее обновление: 2022-09-26 UTC."],[[["Recommendation systems predict user preferences by suggesting relevant items like apps or videos."],["These systems leverage user data, including past interactions and contextual information, to personalize recommendations."],["Embeddings are mathematical representations of queries and items, enabling the system to identify similarities and make predictions."]]],[]]