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Prima di approfondire, ci sono alcuni termini che dovresti conoscere:
Elementi (noti anche come documenti)
Le entità consigliate da un sistema. Nel Google Play Store, gli elementi sono app
da installare. Per YouTube, gli elementi sono video.
Query (nota anche come contesto)
Le informazioni utilizzate da un sistema per fornire consigli. Le query possono essere una combinazione di:
informazioni utente
ID dell'utente
elementi con cui gli utenti hanno interagito in precedenza
contesto aggiuntivo
ora del giorno
dispositivo dell'utente
Incorporamento
Una mappatura da un insieme distinto (in questo caso, l'insieme di query o l'insieme di elementi da consigliare) a uno spazio vettoriale chiamato spazio di incorporamento. Molti sistemi di suggerimento si basano sull'apprendimento di una rappresentazione appropriata di incorporamento delle query e degli elementi.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Mancano le informazioni di cui ho bisogno","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Troppo complicato/troppi passaggi","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsoleti","outOfDate","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Problema relativo a esempi/codice","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2022-09-27 UTC."],[[["Recommendation systems predict user preferences by suggesting relevant items like apps or videos."],["These systems leverage user data, including past interactions and contextual information, to personalize recommendations."],["Embeddings are mathematical representations of queries and items, enabling the system to identify similarities and make predictions."]]],[]]
