Teste seu conhecimento

Por que você usaria sistemas de recomendação?

Ter um mecanismo de recomendação facilita a navegação no conteúdo.

Além disso, um ótimo sistema de recomendações ajuda os usuários a encontrar coisas que eles não deveriam considerar por conta própria.

Você acha que precisa eliminar o ML em tudo.

Pode parecer dessa forma, mas, na realidade, há motivos muito melhores para usar ML.

Você quer direcionar os usuários para itens patrocinados.

E isso não é um bom motivo para usar uma solução de ML.

Quais são os principais componentes de um sistema de recomendação?

geração, pontuação e nova classificação de candidatos

Correto! Esses são os três componentes principais de qualquer sistema de recomendação.

embedding, métricas de semelhança e exibição

Esses elementos estão relacionados a sistemas de recomendação, mas não são componentes principais.

fatoração de matriz, DNN e reclassificação

Embora a nova classificação seja um componente, a fatoração de matriz e a DNN são tipos de geradores candidatos.