בדיקת ההבנה

למה כדאי להשתמש במערכות המלצות?
כשיש לכם מנוע המלצות, קל יותר לגלוש בתוכן.
בנוסף, מערכת המלצות נהדרת עוזרת למשתמשים למצוא דברים שהם לא חשבו שהם מחפשים בעצמם.
נראה לך שצריך לפזר למידת מכונה על כל מה שצריך.
זה אולי ייראה כך, אבל למעשה, יש הרבה יותר סיבות לשימוש בלמידת מכונה.
ברצונך להפנות משתמשים לפריטים ממומנים.
אוי, זו לא סיבה נהדרת להשתמש בפתרון למידת מכונה (ML).
מהם הרכיבים העיקריים של מערכת המלצות?
יצירת מועמדים, ניקוד ודירוג מחדש
כל הכבוד! אלה שלושת הרכיבים העיקריים של כל מערכת המלצות.
הטמעה, מדדי דמיון והצגת מודעות
הרכיבים האלה קשורים למערכות המלצה, אבל הם לא הרכיבים הראשיים.
יצירת מטריצות, DNN ודירוג מחדש
בעוד שדירוג מחדש הוא רכיב, מטריצת מטריצות ו-DNN הם סוגים של מחוללי מועמדים.
הקודם
סקירה כללית של המערכות של ההמלצות
הבא
סקירה כללית בנושא יצירת מועמדים