ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการจัดกรอบปัญหาของแมชชีนเลิร์นนิงจะสอนวิธีพิจารณาว่าแมชชีนเลิร์นนิง (ML) เป็นแนวทางที่ดีในการแก้ปัญหาหรือไม่ และอธิบายวิธีระบุแนวทางแก้ไขปัญหา ML
[[["เข้าใจง่าย","easyToUnderstand","thumb-up"],["แก้ปัญหาของฉันได้","solvedMyProblem","thumb-up"],["อื่นๆ","otherUp","thumb-up"]],[["ไม่มีข้อมูลที่ฉันต้องการ","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["ซับซ้อนเกินไป/มีหลายขั้นตอนมากเกินไป","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["ล้าสมัย","outOfDate","thumb-down"],["ปัญหาเกี่ยวกับการแปล","translationIssue","thumb-down"],["ตัวอย่าง/ปัญหาเกี่ยวกับโค้ด","samplesCodeIssue","thumb-down"],["อื่นๆ","otherDown","thumb-down"]],["อัปเดตล่าสุด 2022-09-27 UTC"],[[["This course helps you identify if a problem is suitable for machine learning solutions."],["You will learn how to define an ML problem, select the appropriate model, and establish success metrics."],["The course provides guidance on framing your problem for machine learning and outlines the steps to build a solution."]]],[]]
