เมื่อสร้างโมเดล ให้เริ่มจากสิ่งที่ไม่ซับซ้อน งานส่วนใหญ่ใน ML จะอยู่ที่ฝั่งข้อมูล ดังนั้นการเรียกใช้งานไปป์ไลน์แบบเต็มสำหรับโมเดลที่ซับซ้อนจึงยากกว่าการทำซ้ำในโมเดลนั้น หลังจากตั้งค่าไปป์ไลน์ข้อมูลและใช้รูปแบบง่ายๆ ที่ใช้ฟีเจอร์ไม่กี่อย่าง คุณก็สามารถทำซ้ำเพื่อสร้างโมเดลที่ดียิ่งขึ้นได้
รูปแบบง่ายๆ ให้ข้อมูลพื้นฐานที่ดี แม้ว่าคุณจะไม่ได้เปิดตัวก็ตาม อันที่จริงแล้ว การใช้โมเดลง่ายๆ อาจดีกว่าที่คุณคิด การเริ่มต้นแบบพื้นฐานช่วยให้คุณทราบว่าโมเดลที่ซับซ้อนเป็นสิ่งที่เหมาะสมหรือไม่
ฝึกโมเดลของคุณเองเทียบกับการใช้โมเดลที่ฝึกไว้แล้ว
โมเดลก่อนการฝึกจำนวนมากมีไว้เพื่อกรณีการใช้งานที่หลากหลายและมีข้อได้เปรียบมากมาย อย่างไรก็ตาม โมเดลก่อนการฝึกจะทํางานได้เมื่อป้ายกํากับและฟีเจอร์ตรงกับชุดข้อมูลเท่านั้น ตัวอย่างเช่น หากโมเดลที่ฝึกล่วงหน้าใช้ฟีเจอร์ 25 รายการและชุดข้อมูลมีเฉพาะ 24 ฟีเจอร์ โมเดลที่ฝึกล่วงหน้าน่าจะทำการคาดการณ์ได้ไม่ดี
โดยทั่วไปแล้ว ผู้ปฏิบัติงาน ML จะใช้ส่วนย่อยที่ตรงกันของอินพุตจากโมเดลที่ฝึกไว้ล่วงหน้าสำหรับการเรียนรู้อย่างละเอียดหรือถ่ายโอน หากไม่มีโมเดลก่อนการฝึกสำหรับกรณีการใช้งานของคุณ ให้พิจารณาใช้ส่วนย่อยจากโมเดลที่ฝึกล่วงหน้าเมื่อฝึกโมเดลของคุณเอง
ดูข้อมูลเกี่ยวกับโมเดลก่อนการฝึกได้ที่
Monitoring
ในระหว่างการเฟรมปัญหา ให้พิจารณาโครงสร้างพื้นฐานการตรวจสอบและแจ้งเตือนที่โซลูชัน ML ต้องการ
การทำให้โมเดลใช้งานได้
ในบางกรณี โมเดลที่ฝึกใหม่อาจแย่กว่าโมเดลที่ใช้งานอยู่จริง ถ้าใช่ คุณจะต้องป้องกันไม่ให้มีการเผยแพร่สู่เวอร์ชันที่ใช้งานจริง และรับการแจ้งเตือนว่าการทำให้ใช้งานได้โดยอัตโนมัติล้มเหลว
ความคลาดเคลื่อนระหว่างการฝึก
หากฟีเจอร์ขาเข้าที่ใช้สำหรับการอนุมานมีค่าที่อยู่นอกช่วงการกระจายของข้อมูลที่ใช้ในการฝึก คุณจะต้องรับการแจ้งเตือนเนื่องจากโมเดลนั้นจะทำให้การคาดการณ์ได้ไม่ดี ตัวอย่างเช่น หากโมเดลได้รับการฝึกให้คาดการณ์อุณหภูมิสำหรับเมืองเส้นศูนย์สูตรที่ระดับน้ำทะเล ระบบการแสดงผลจะแจ้งเตือนคุณเกี่ยวกับข้อมูลขาเข้าพร้อมละติจูดและลองจิจูด และ/หรือระดับความสูงที่อยู่นอกช่วงการฝึกโมเดล ในทางกลับกัน ระบบการแสดงผลควรแจ้งเตือนคุณว่าโมเดลทำการคาดการณ์ที่อยู่นอกช่วงการกระจายที่เห็นระหว่างการฝึกหรือไม่
เซิร์ฟเวอร์การอนุมาน
หากคุณทำการอนุมานผ่านระบบ RPC คุณจะต้องตรวจสอบเซิร์ฟเวอร์ RPC เองและรับการแจ้งเตือนหากเซิร์ฟเวอร์หยุดใช้การอนุมาน